张 月 邹焕新 邵宁远 周石琳 计科峰

(国防科学技术大学电子科学与工程学院 长沙 410073)

一种用于极化SAR图像的快速超像素分割算法

张 月 邹焕新*邵宁远 周石琳 计科峰

(国防科学技术大学电子科学与工程学院 长沙 410073)

超像素分割算法作为预处理技术应该具有如下特性：快速的运算速度、较高的边缘贴合度及同质区域规则的形状。基于迭代边缘精炼(Iterative Edge Refinement, IER)的超像素快速分割算法在光学图像上取得了较好的效果。但是，由于极化SAR图像受相干斑噪声影响，并且存在许多小块的或者细长的区域，因此，当将IER算法直接用于极化SAR图像进行超像素分割时，难以获得理想的结果。针对以上问题，该文在初始化步骤，将不稳定像素点集初始化为极化SAR图像中的所有像素点而非网格边缘像素点；在为不稳定像素点的局部重贴标签中，用快速的修正Wishart距离代替颜色空间的欧式距离；然后，采用基于不相似度的后处理算法，在移除生成的孤立小面积超像素的同时保留强散射点目标；最后，基于一幅仿真图像和一幅AirSAR实测极化SAR图像，与其他3种较优的算法进行了对比实验。实验结果表明，就几种常用评价标准而言，该文算法具有较好的特性，而且该文算法计算效率高，能够生成边缘贴合度较高的、形状规则的超像素。

超像素分割；边缘精炼；修正Wishart距离；不稳定像素点；极化SAR图像

1 引言

极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有4个通道HH, HV, VH, VV，能够提供丰富的信息。因此，极化SAR图像解译研究成为当前热点之一，而极化SAR图像分类[1—5]是其中一项主要研究内容。……