窦方正 刁文辉 孙 显 张 跃 付 琨

①(中国科学院电子学研究所 北京 100190)

②(中国科学院大学 北京 100190)

基于深度形状先验的高分辨率SAR飞机目标重建

窦方正*①②刁文辉①孙 显①张 跃①付 琨①

①(中国科学院电子学研究所 北京 100190)

②(中国科学院大学 北京 100190)

目标重建是合成孔径雷达图像分析中的重要研究内容。该文提出了一种新的基于深度形状先验的高分辨率合成孔径雷达图像飞机目标重建方法。该方法分为两个阶段，在形状先验建模阶段，利用产生式的深度玻尔兹曼机模型进行深度形状先验建模；在目标重建阶段，提出了一种新的目标重建框架，该框架将深度形状先验作为约束融入重建过程中。为了解决目标旋转问题，该文提出了一种新的姿态估计方法获取目标的候选姿态，避免了姿态的穷举搜索。除此之外，该文构造了融合散射区域项和形状先验项的能量函数，并利用迭代优化算法进行函数优化，从而获取目标重建结果。该文提出的方法框架是首次利用深度形状先验在高分辨率合成孔径雷达图像中实现复杂目标的重建。在TerraSAR-X数据集上的实验结果表明，该文提出的方法具有较高的重建精度和鲁棒性。

合成孔径雷达；目标重建；形状先验；深度玻尔兹曼机

1 引言

目标重建是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)[1]图像解译的重要应用之一，该应用能够获取目标的姿态、尺寸、轮廓等信息。这些信息能够用在图像解译的其他应用中，如目标检测、目标识别，从而提高目标解译精度，因此目标重建具有重要的研究意义。……