储心芸

【摘 要】近几年，在数据量井喷、各种应用口渐深入的背景下，“大数据”一词在媒体上的曝光率空前提高。目前，越来越多的领域开始应用大数据创造价值。为了合理有效地挖掘大数据所蕴含的巨大战略资源，能否用大数据的思维方式解决问题，需要对大数据进行数据质量管理。然而大数据的收集、分析和应用上都还有很多的路要走，如何挖掘出数据价值，已经成为了目前各国必须面对的重大课题。本文在大数据背景下，分析了大数据的特点特征，给出了大数据研究的意义及思想观念上的转变，并就大数据质量管理的重要性及面临的挑战给出了分析看，最终得出了有关大数据数据质量管理的观点。

【关键词】大数据；数据质量；管理

一、引言

在人类历史的长河中，人们探索和发现未知领域的规律时，曾经主要依赖经验、理论和假设等推理的方法，受个人偏见影响较大。在大数据时代，因为技术进步，人们有能力获得研究对象的全部数据，通过对全部数据的不同维度分析来获取过去不可能获取的知识。

目前世界上并没有机构或组织对大数据下过公认的、权威的定义，不同的个人和机构对大数据有不同的定义。为了合理有效地挖掘大数据所蕴含的巨大战略资源，需要对大数据进行数据质量管理。然而大数据的收集、分析和应用上都还有很多的路要走，如何挖掘出数据价值，已经成为了目前各国必须面对的重大课题。……