董 平,林嘉宇,刘 莹

(1.国防科技大学 电子科学与工程学院,湖南 长沙 410073;2.长沙芯希科技公司,湖南 长沙 410000)

一种基于峰值匹配的SAR目标识别方法

董 平1,林嘉宇2,刘 莹1

(1.国防科技大学 电子科学与工程学院,湖南 长沙 410073;2.长沙芯希科技公司,湖南 长沙 410000)

文章提出了一种基于峰值匹配的SAR目标识别方法.采用最近邻匹配算法构建测试样本峰值特征集与模板样本峰值特征集之间的对应关系.在此匹配关系的基础上,设计了稳健的匹配度准则评价两组峰值特征集的匹配度,并根据最大匹配度的准则判定目标类别.在MSTAR数据集进行目标识别实验验证提出方法的有效性.

合成孔径雷达;目标识别;匹配度准则

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式的微波遥感,因具有全天时、全天候等巨大优势,因而成为现代战场侦察的重要手段.SAR自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)作为SAR解译的关键步骤,成为一项研究热点[1-2].

峰值特征是SAR图像的一种重要特征,反映了目标散射中心的空间分布,对于SAR目标识别具有重要的作用.针对SAR图像峰值特征提取、峰值稳定性分析以及峰值特征在SAR目标识别中的应用,证明了峰值特征可以有效完成稳健的SAR目标识别[3-5].由此,本文提出一种基于峰值匹配的SAR目标识别方法.该方法首先取待测试SAR图像和其对应的模板图像的峰值特征.通过峰值特征的属性差异构建合理的代价矩阵,采用最近邻匹配算法实现测试图像峰值特征集与模板峰值特征集的一一匹配.在此……