基于中值滤波和直方图均衡化的图像增强方法研究
2017-11-15苗水清黄昌军
无线互联科技 2017年22期
关键词:实验
苗水清,张 静,黄昌军
(延安大学西安创新学院,陕西 西安 710100)
基于中值滤波和直方图均衡化的图像增强方法研究
苗水清,张 静,黄昌军
(延安大学西安创新学院,陕西 西安 710100)
图像增强是数字图像处理技术中最基本的内容之一,也是图像预处理方法之一.文章围绕图像增强方法,研究发现先使用直方图均衡化将带有噪声的图像进行处理,然后再将图像进行中值滤波,其效果得到明显改善.
图像增强;中值滤波;直方图均衡化
在科学研究、军事技术,医学、气象天文学等领域中,人们越来越多地利用图像信息来认识和判断事物,解决实际问题[1].但是图像在获取过程中由于噪声、光照等原因,图像的质量会下降,对后面的图像处理过程会产生很重要的影响.所以图像增强处理就是突出"有用"的信息[2],去除或抑制无用的信息,便于观察、识别或进一步的处理.图像增强能够改善视觉效果,将原有的图像转换成一种更适合人眼观察和计算机分析处理的形式,以满足图像后期处理的要求.
图像增强包含有空间域法和频率域法,其中空间域法包含有直方图修正法,目的是图像成像均匀,或扩大图像动态范围、扩展对比度,以使得图像细节更加清晰,从而便于识别.本文实验一中针对有噪声的图像主要采用直接滤波去噪方法;实验二中采用先给图像用直方图修正中的直方图均衡化将图像进行均衡化,再利用空域中的中值滤波的方法来实……
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