尹强飞

摘要：存储问题一直以来是人们对信息化高速发展而高度关注的。最近随着云存储自身具备的优势对传统存储引起的冲击也备受热议。对于云存储可以通过牺牲空间以及性能而实现数据压缩将会导致在解压时引起一定程度的损耗。为此，该文在高冗余数据压缩和存储算法中进行了优化处理，通过对传统遗传算法和数据压缩存储算法等进行优化从而解决高冗余数据存储和压缩等问题。

关键词：遗传算法；性能；压缩存储；冗余；云存储

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）29-0271-02

1 背景

最近随着云存储自身具备的优势对传统存储引起的冲击，近年来存储问题是人们对信息化高速发展而高度关注。云存储指的是技术人员通过集群应用、网络技術等等将存在于计算机网络中数量巨大的不同数据类型的存储硬件通过软件来进行结合，一同向外部提供数据访问以及存储服务的一个系统。任何事物都是两面的，大数据对我们日常生活带来了很多好处，然而在存储技术层面上也面临的前所未有的挑战。如何保证在互联网环境下对数据存储安全和高效值得我们深思。云存储具有不受时间和地点等形式的限制，同时对于其扩展性和成本低等都是传统存储所无法比拟的。然而，对于云存储实现数据压缩将成为关键技术。

2 优化的遗传算法

遗传算法是使用遗传信息和策略来指导适者生存的搜索方向，因此不需要梯度并假设搜索空间是连续的和可区分的。……