王利民，刘 佳，杨福刚，杨玲波，姚保民，高建孟



基于GF-1/WFV数据的冬小麦条锈病遥感监测

王利民，刘 佳，杨福刚，杨玲波，姚保民，高建孟

（中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，北京 100081）

条锈病是冬小麦常见病害，利用遥感影像对条锈病病害区域进行准确监测具有重要意义。该文利用GF-1/WFV影像，结合条锈病地面光谱数据分析，采用冬小麦条锈病遥感监测指数（wheat stripe rust index，WSRI）对河南西华县冬小麦条锈病发病范围进行了估测。首先，利用冬小麦 NDVI 加权指数（weighted NDVI index，WNDVI）获取冬小麦种植区域。其次，利用影像4个波段反射率之和提取不同冬小麦品种的分布范围，值较高的为条锈病高抗品种（郑麦系列），较低的则是条锈病易感品种（矮壮系列）。再次，构建冬小麦条锈病指数（wheat stripe rust index，WSRI），结合地面实地调查的条锈病分布数据，通过设定合理的WSRI指数划分阈值，提取条锈病染病区域并进行精度验证。结果表明，研究区内小麦条锈病空间分布识别的总体精度在84.0%以上，具有区域监测应用的潜力。该方法简单，可操作性强，表明宽波段GF-1影像结合WSRI指数的技术，是一种比较可行的小麦条锈病遥感监测方案。

遥感；监测；作物；GF-1/WFV；小麦条锈病；WSRI；识别

0 引 言

小麦是中国的第二大粮食作物，条锈病是中国发生较重的20余种病害之一[1]，也是3种小麦锈病中发生最为广泛的病害[2]。小麦条锈病是由病原s引起，主要发生在西北、西南、黄淮等冬麦区和西北春麦区，在流行年份可导致减产20%以上，严重地块甚至绝收，病害的监测对灾损防治与控制具有重要意义[3]。……