基于GM(1,1)模型的中国油茶产业发展预测∗
2017-11-11吴潇陈绍志赵荣
林业经济问题 2017年5期
吴潇,陈绍志,赵荣
(中国林业科学研究院林业科技信息研究所,北京100091)
基于GM(1,1)模型的中国油茶产业发展预测∗
吴潇,陈绍志,赵荣
(中国林业科学研究院林业科技信息研究所,北京100091)
为探究未来5年中国油茶产业发展趋势,判断其优势,利用2007—2014年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量的数据,采用GM(1,1)预测模型,运用MATLAB软件实现了预测算法并进行了精度检验,对2015—2020年中国总油料、木本油料及油茶籽油料产量进行预测。预测结果表明:油茶籽产量未来5年增幅明显,始终占木本油料总产量中主要地位,油茶在今后一段时期内有较好的发展趋势。
油茶;MATLAB;灰色预测
中国是世界食用油消费大国,食用油自给率早已超过国际安全警戒线,对外依存度高达60%以上[1]。为保障中国食用油安全供给,大力发展木本油料,不仅能拓展山地空间,有效利用国土资源,同时还能减少占用粮食生产用地,保障国家粮食安全。油茶是中国南方地区特有的木本油料,富含不饱和脂肪酸,营养价值极高[2]。随着经济的发展和生活质量的改善,消费者更加注意健康消费,动物油的消费量逐年减少,而植物油逐年增加,中国特有的木本油料油茶产业在此背景下迅速发展起来。为了研究油茶产业在中国发展现状及今后趋势,拟利用灰色预测模型 (Grey Model,GM)对油茶籽产量进行预测分析。灰色预测模型在农业经济、产业发展、粮食产量等方面有广泛应用。有学者应用灰色模型,对农业经济进行预测,并针对农业经济发展的特点及现有研究存在的不足,提出了灰色模型的改进模型,实现灰色模型在农业经济预测方面的研究[3-4];……
登录APP查看全文
