张波，韦永林，申发海

（1.贺州学院数学与计算机学院，贺州542899；2.重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065）

基于Jena推理的SCORM个性化测试系统

张波1，韦永林1，申发海2

（1.贺州学院数学与计算机学院，贺州542899；2.重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆400065）

针对目前在线测试系统普遍存在的试题彼此孤立、不能根据测试状态动态调整测试、测试评价机械单一、测试结果不能反映学生知识体系等方面的不足，将本体技术和Jena推理机制引入到SCORM在线测试系统中。根据SCORM测试资源对象构建本体知识体系，并根据知识体系动态构建测试策略。并在测试过程中，使用Jena推理引擎实时提供测试决策，测试结果以知识体系的形式展现，以满足学习者个性化测试的需求。

0 引言

在线测试系统是远程教育系统的重要子系统，担负着激发学习兴趣、跟踪学习过程、反馈学习状态、检测学习效果等作用。目前国内外著名的测试系统包括CUE、ASSYST、WebMCQ、WebCT等，这些测试系统大部分均具备在线评测、组卷阅卷、试题维护、成绩分析等功能[1]。虽然目前的在线测试系统具备了随机出题等功能，但依然是根据事先设计完成的试卷进行评测，没有根据学生测试过程决策测试过程，缺乏个性化测试。同时，目前的测试结果依然是以测试分数作为评价标准，不能反映出学生的知识结构，缺乏对学生进一步学习提供准确的指导。

本文结合本体技术中的知识推理引入在线测试系统中，使用语义Web技术和OWL语言构建测试题库的学科知识体系本体，该知识体系包括知识点以及知识点之间的相互结构关系。……