河南省农业科技发展中心 刘石 李萌

不同品种猪生长性能测定的研究

河南省农业科技发展中心 刘石 李萌

随着养猪生产逐渐规模化，在生产中把握猪的生产性能规律具有很重要的经济意义，特别是猪的日增质量、日采食量和料质量比等，不仅可以直观地观察到猪群的生长发育情况，还可以从中分析影响猪生长的因素。在科学的基础上合理的制定猪的饲喂方法，既可以满足猪的营养需要，保证猪的正常生长，同时又避免最大化利用饲料，避免不必要的浪费。

由美国奥斯本公司设计生产的全自动种猪的生产性能测定系统（英文名称：feed intake recording equipment，即“FIRE”，下文简称为“奥斯本系统”）指的是通过给每只猪佩戴电子耳牌用来检测识别猪只个体并进行一系列测定的技术，奥斯本系统的主要功能是在一个群体中检测识别出每一个个体，然后对这个个体进行相关测定和记录。奥斯本系统具体要在每个猪舍内安设一台测定站，每个测定栏饲养10头以上的猪。当携带电子耳牌的个体猪进入测定站进行采食时，测定站能识别并记录该猪的耳牌号码，与此同时，记录这头测定猪采食时间以及料槽中料食的质量变化，猪进出前后料槽中料食的变化就是该测定猪本次的采食质量，同时在测定猪采食时，测定猪将会站立在一个测量猪体质量的个体称重秤上，测量并记录该测定猪这一次采食时的体质量值。因为是自由采食，所以每一头测定猪可以每天进入测定站进行多次的采食，奥斯本系统通过分析可以将每头测定猪每次的采食质量进行相加从而得到每天的采食质量记录，然后在当天测量猪的体质量值中选取其中的中间值来作为该猪当天的体质量，将其作为分析的数据来源。

在生产实践中，猪的生长发育规律对其生产力的重要性应当加以重视，否则会对养猪生产水平和经济效益有所影响。所以，需要研究猪的生长发育规律和生长性状以及两者之间的关系，为制定合适的猪群饲养管理方案、提高猪生产性能并且为研究猪自身的采食及调控机制提供理论支持和方向指引。

一、材料与方法

（一）试验地点、时间

本试验数据来自于某猪场同一批次猪群6—10月的奥斯本系统测定数据。

（二）试验猪群信息

该猪群测定猪71头，其中，杜洛克28头，长白14头，大白29头；性别方面公猪25头，母猪46头。测定日龄范围为80～189日龄，测定体质量范围为30～110 kg。

（三）试验设计

挑选合适的测定猪群，将该批次猪群随机分组，每组多头猪饲养于测定栏内。经过一段时间的适应，便开始记录数据，在试验猪体质量达到一定的日龄时停止。期间持续观察记录数据。

（四）测定过程及管理

在该场测定车间进行测定，封闭式猪舍，地面为地漏式，猪舍内有饮水装置。在开始进行测定前对畜舍进行全面消毒冲洗，对奥斯本系统进行检查调试校准。要保持各个测定站的温度、湿度、通风条件等环境因素相同，测定过程中保证猪群自由采食以及饮水，减少人工干预，其他的防疫工作等照常进行。

（五）测定项目

通过奥斯本系统测定记录测定猪30～110 kg阶段的体质量值，每次采食量与日采食量，每一天的采食次数，每一次采食花费的时间，每一次采食持续的时间以及每一次采食时猪的体质量等一系列数据，这段时间内进行持续记录。

（六）数据处理

数据使用Excel软件进行相关处理，计算出日采食次数、日采食量、日采食时间、日增质量和料质量比等数值，并且以均值表示各个实验数据。之后使用SPSS软件对以上数据进行分析，其中，品种方面使用单因素方差分析进行计算，性别方面使用独立样本T检验进行分析，最后对这五个方面进行相关性分析。

二、结果与分析

（一）不同品种猪生长性能规律的分析

1.不同品种日采食次数的分析。从表1可知，日采食次数最大的品种为大白，达到了10.70±3.85次，杜洛克与长白日采食次数比大白少，分别为8.30±1.96次、8.17±1.75次，通过单因素方差分析，不同品种日采食次数差异十分显著（P=0.003＜0.01），经过多重比较后，大白与其他两个品种差异十分显著（P＜0.01），而杜洛克与长白之间差异不显著（P＞0.05），表明不同品种之间日采食次数存在差异。

2.不同品种日采食量的分析。日采食量最大的为大白，为2.17±0.31 kg， 杜 洛 克 的 为 2.06±0.21 kg，长白日采食量最少，为1.96±0.21 kg，不同品种之间日采食量差异显著（p=0.039＜0.05），经过多重比较，长白与大白之间差异非常显著（P＜0.01），杜洛克与其他两个品种存在差异但是不显著（0.01＜P＜0.05），说明不同品种的日采食量有较大差异。

3.不同品种日采食时间的分析。日采食时间方面，采食时间最长的为大白1.96±0.47 h，其次是长白为1.57±0.27 h，最短的是杜洛克为1.54±0.31 h，不同品种间日采食时间差异极其显著（p=0.000＜0.05），经过多重比较，大白与其他两个品种差异显著（P＜0.01），杜洛克与长白之间差异不显著（P＞0.05），因此不同品种间日采食时间差异较大。

4.不同品种日增质量的分析。从表1可知，平日增质量最多的是杜洛克，为0.88±0.11 kg，长白与大白差距不大，分别为0.79±0.06 kg、0.78±0.10 kg，不同品种间日增质量差异及其显著（p=0.000＜0.05）。经多重比较，杜洛克与大白、长白间的差异都十分显著（P＜0.01），而大白与长白之间差异不显著（P＞0.05），则不同品种间日增质量差异显著。

5.不同品种料质量比的分析。料质量比方面，最大的为大白，达到了2.80±0.29，最低的为杜洛克为2.35±0.23，长白居中为2.49±0.27，不同品种之间料质量比显著差异（p=0.000＜0.05）。经多重比较，大白与长白、杜洛克间的差异都十分显著（P＜0.01），而杜洛克与长白之间差异不显著（P＞0.05），表明不同品种间料质量比存在差异。

（二）不同性别猪生长性能规律的分析

1.不同性别日采食次数的分析。从表2可知：公猪的日采食次数为8.07±1.84次，母猪的为9.89±3.42次，均值差距较大。通过独立样本T检验分析，Sig为0.098＞0.05，两样本所在总体方差没有显著差异，即方差同质，可以不用校正T检验直接进行正常的独立样本T检验，又Sig=0.016＜0.05，则表明不同性别间的日采食次数差异显著。

2.不同性别日采食量的分析。从日采食量来看，公猪的日采食量为2.18±0.21 kg，母猪的为2.03±0.28 kg，均值差距较小。Sig为0.110＞0.05，两样本方差同质，又Sig=0.031＜0.05，说明不同性别间日采食量差异显著。

3.不同性别日采食时间的分析。公猪的日采食时间为1.61±0.38 h，母猪的为1.77±0.44 h。Sig为0.176＞0.05，因此两样本所在总体方差没有显著差异，直接进行独立样本T检验，又因为Sig=0.1468＜0.05，表明不同性别间日采食时间存在显著差异。

4.不同性别日增质量的分析。分析日增质量，公猪的日增质量为0.92±0.09 kg，母猪的日增质量为0.77±0.08 kg，其平均值的差距很大。进行独立样本T检验分析，Sig为0.532＞0.05，故两样本方差同质，又Sig=0.00＜0.01，体现出不同性别之间日增质量的差异极其显著。

5.不同性别料质量比的分析。料质量比方面，公猪料质量比为2.37±0.26，母猪的料质量比为2.66±0.32，其平均值的差距略大。进行独立样本T检验分析，Sig为0.522＞0.05，故两样本方差同质，又Sig=0.00＜0.01，所以不同性别之间料质量比差异极其显著。

（三）猪生长性能相关性的分析

从表3可知，日采食次数与日采食时间在0.01水平上显著相关（r=0.443），与日增质量在0.05水平上显著相关且为负相关（r=-0.276），与料质量比在0.01水平上显著相关（r=0.452），但与日采食量无显著相关（r=0.168）。日采食量与日增质量在0.01水平上显著相关（r=0.512），与料质量比在0.01水平上显著相关（r=0.474），与日采食时间无显著相关关系（r=0.095）。日采食时间与日增质量之间无显著相关（r=-0.180），与料质量比在0.05水平上显著相关（r=0.281）。日增质量与料质量比在0.01水平上显著相关且为负相关（r=-0.505）。总结来说，日采食次数与日采食时间显著相关；日采食次数与日增质量为负相关但相关性不显著；日采食量与日增质量相关性极其显著；料质量比与日采食次数、日采食量显著相关，与日增质量显著负相关，与日采食时间相关但不显著。

三、讨论

（一）关于不同品种猪生长性能的讨论

从数据上看，不同品种间的差异还是比较明显的，日采食次数方面大白显著高于其他两个品种；日采食量方面长白显著低于大白；日采食时间方面大白显著高于其他两个品种；日增质量方面杜洛克显著高于大白、长白；料质量比数值大白显著大于其他品种。其他方面的差异不显著。

对于这些差异，根据已有的研究参考，猪生产性能与品种、性别等遗传因素有关外，还与饲养环境、健康状况、日粮成分和适口性等因素有关，可以通过优化日粮营养水平、改善日粮适口性等其他途径提高猪生产性能，从而发挥猪的生产潜力，提高猪群生产效率和经济效益。

（二）关于不同性别生长性能的讨论

从数据中发现，不同性别之间日采食次数、日采食量、日采食时间差异显著，而日增质量和料质量比方面差异及其显著。

之所以会产生这种结果，一方面是因为公母猪个体性能差异，导致公母猪的采食行为的不同，这是天然因素；另一方面由于天气原因（测试时间为6—10月，天气炎热而处理不当导致猪群应激反应）和人工干扰原因（挑选后备母猪对母猪产生了干扰），也会对测定带来一些误差，这是人为因素。

（三）关于生长性能相关性分析的讨论

相关性就是两个不同变量之间变化趋势的一致性，判断两个变量之间是否存在着一定的关系，就是看两个变量变化的趋势是否一致。相关性分析也是常用的统计分析方法，本次实验相关性分析使用的是SPSS统计软件，其中，相关系数选择Pearson相关系数。

分析结果显示，日采食次数与日采食时间相关性极其显著，日采食次数与日增质量为负相关且相关性显著，日采食量与日增质量相关性极其显著，料质量比与其他几个方面相关性都显著。在实际生产的饲喂中，我们可以通过减少采食次数和增加日采食量来提高日增质量，减少猪群育成时间；为了降低料质量比，其他几个方面都可以作为调控方面。因此，该相关性分析可以指导生产，减少成本，调控猪群，在实际应用中具有重要的意义。

表1 不同品种猪生长性能数据分析

表2 不同性别猪生长性能数据分析

表3 生长性能的相关性分析