黄 利 尤红建



基于聚类的非共线多CCD遥感图像误匹配点去除方法

黄 利*尤红建

(中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190)(中国科学院电子学研究所 北京 100190)(中国科学院大学 北京 100049)

针对非共线多CCD遥感图像匹配点的分布特点，该文提出一种基于聚类的误匹配点去除方法。首先，根据匹配点的沿轨方向偏移量曲线，获取匹配点的多维特征向量。然后，对匹配点集进行聚类处理，将所有点聚为一个类簇，最后根据簇半径序列曲线的变化趋势区分正确点和误匹配点。通过天绘1号02星全色遥感图像的实验和处理，结果表明在误匹配点去除和正确匹配点保留方面所提算法与其它方法相比具有更好性能。

遥感图像；非共线；电荷耦合器件；误匹配点；聚类

1 引言

为了获取高分辨率、高幅宽的遥感影像，非共线多CCD被广泛应用到星载高分相机中，例如美国的WorldView, QuickBird以及我国的CEBRS- 02B、天绘一号[1,2]。采用这种设计方式的相机，其焦平面上的多片CCD通过视场拼接达到增加图像幅宽的目的[3]。由于非共线多CCD机械交错式排列的空间结构，使相邻子图像在垂轨和沿轨方向存在偏移，需要进行像方的拼接处理以生成无明显错位的完整图像[4]。图像拼接的一般步骤是：提取图像重叠区的同名点，建立相邻图像变换模型，最终完成图像配准。其中，提取图像重叠区同名点最为关键，因为同名点的相对位置关系可以体现片间错位的特性，决定了图像变换模型的精度和最终图像的拼接精度。……