沈 俭(上海市民政局 信息研究中心，上海 200093)

数据挖掘技术在民生领域中的应用

沈 俭
(上海市民政局 信息研究中心，上海 200093)

近年来，科学研究、电子商务、民生保障等诸多互联网应用领域飞速发展，数据规模、数据种类正在以极快的速度增长，大数据时代已悄然来临。如何管理好、利用好、分析好这些海量数据来促进相关领域的发展，是我们当下需要亟待思索的问题。但由于行业壁垒的局限性、数据挖掘不够、数据“孤岛”、数据鸿沟等制约着大数据支撑解决民生领域问题能力的提升。因此，需要我们打破行业壁垒、突破数据“孤岛”现象、不断的探索新的数据挖掘技术，从而提高大数据支撑解决民生领域问题的能力。概述了数据挖掘技术发展现状，介绍了数据挖掘的一般过程及方法论，结合实际，以数据挖掘在养老服务领域中的应用为例，对数据挖掘应用解决扶贫帮困、救助保障、养老服务、基层治理等民生问题进行简要阐述。

民生保障； 大数据； 数据挖掘

0 引言

随着物联网、云计算等信息技术的飞速发展，许多行业如商业、企业、科研机构和政府部门等都积累了海量的、不同形式存储的数据资料。单独依靠数据库进行相关查询难以对海量数据进行分析及统计，为了探寻信息间隐藏的更深层次的关系，大数据分析应运而生。大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。……