PEG/PLGA纳米纤维膜的制备及其参数优化*
2017-10-29赵月陈灶妹何婷陈柯君江丽张俊辉万华印李茹冰
赵月,陈灶妹,何婷,陈柯君,江丽,张俊辉,万华印,李茹冰△
(1.广东药科大学,广东 广州510006;2.广州军区广州总医院,广东 广州510010;3.广州市电纺生物科技有限公司,广东 广州510604)
1 引 言
静电纺丝是一种利用电场力驱动成纤最简单、高效的方法,其制备的纳米纤维膜具有表面积大,孔隙率高及易于实现表面功能化等特点,结构类似于细胞外基质,能够增强细胞迁移和增殖[1-2]。目前,静电纺丝纳米纤维膜已在生物医学领域得到广泛应用,如组织工程技术支架、创伤敷料和药物载体等[3]。
聚乳酸-羟基乙酸共聚物(PLGA)是一种无毒,可完全生物降解的聚合物,具有优良的成形性和生物相容性,降解产物易排除体外,被认为是最具发展潜力的医药高分子材料[4]。但由于其力学性能强度不够、亲水性差等缺点,在生产和使用过程中容易断裂、滑动,同时静电纺丝制备的纳米纤维呈无纺布形式排列,它不像传统方法得到的纤维那样具有高度的取向性,这在很大程度上限制了PLGA的应用[5]。为了改善PLGA纤维膜的亲水性,力学性能,优化其防粘连效果,最简单有效的方法是掺加一定量的如聚乙烯吡咯烷酮(PVP)、聚乙二醇(PEG)等含有柔性链段,亲水性较好的聚合物[6]。
响应面法(response suface methodology,RSM)是一种数字和统计结合的方法,用来对所研究的响应受多个参数影响的问题,通过建模和分析寻求最佳组合条件进而优化该响应值。响应面优化最常用的设计方法主要有以下两种:(central composite design,CCD、box behnken design,BBD)[7]。但较 CCD而言,BBD具有试验次数较少,预测精准度高和实验因素不会同时处于极端水平等优势[8]。……
