申志广，黎 波，龚 博

(武汉船用电力推进装置研究所，武汉 430064)

一种基于遗传算法的变速发电优化控制策略

申志广，黎 波，龚 博

(武汉船用电力推进装置研究所，武汉 430064)

本文根据柴油机固有油耗特性曲线，提出了一种基于遗传算法的直流电站变速发电优化控制策略，并以潜水给养船为例对该优化策略与平均功率分配控制策略在燃油消耗进行了比较，分析了这种优化控制策略的优势与前景，最后进行了建模仿真验证。

直流电站 遗传算法 变速发电

0 引言

传统的舰船电力推进供电系统主要采用工频交流电制。随着政府对排放物要求的提高以及船东对经济性以及燃油利用率要求的进一步提高，工频交流电站的问题逐渐暴露出来。例如：发电机转速不可调，低负载时发电机组效率低；整个供电系统中的变压器占用大量空间；电网中的大量无功与谐波功率流动对系统造成危害。

与传统的恒速恒频交流电站相比，采用变速发电的新型直流电站具有燃油利用率高、排放低、体积小、新能源平滑接入、控制方便灵活等诸多优点。目前世界范围内拥有直流电站实船应用的只有西门子和 ABB两家公司。ABB公司[1]采用的控制策略是平均功率控制策略，即所有发电机组均分总负载功率。虽然这种方法简单、易实现，且能够达到节能降耗的目的，但是对柴油发电机组、整流电路的参数要求高，也不能达到油耗最低的目的。

基于遗传算法的变速发电……