大数据对银行会计电算化的影响研究
2017-10-16程明
中国经贸 2017年18期
程明
【摘 要】当今时代是一个大数据的时代,银行业同样受到互联网金融的重大影响,如何将会计电算化与大数据有机地结合,需要每一个银行人认真思考。本文分析了大数据背景下银行会计电算化面临的问题,提出了相关的建议。
【关键词】会计电算化;大数据;银行业;互联网金融
作为市场经济下的银行业金融机构,面临越来越激烈的社会主义市场经济竞争,特别是互联网金融企业的强势竞争,只有发挥传统银行业的优势,规避劣势并吸取互联网金融企业的特点,才能更好地服务传统银行业金融机构的发展。大数据对于整个经济都会产生深远的变革,对于银行也不例外。
一、大数据与会计电算化的概念
大数据是指超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理能力的数据。具有如下特点:
1.容量:数据的大小决定所考虑的数据的价值的和潜在的信息。
2.种类:数据类型的多样性。
3.速度:指获得数据的速度。
4.可变性:妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5.真实性:数据的质量。
6.复杂性:数据量巨大,来源多渠道。
大数据的意义:大数据并不在“大”,而在于“有用”。对于银行业而言,如何用好大数据成为银行成功的关键所在。
会计电算化是以电子形式储存银行数据,并进行收集,处理和输出的方式。会计电算化除具有电子计算机具备的一般特点,如运算速度快、自动化程度高、精度高、存量大、适应性强、有“记忆”和逻辑判断能力外,具有下明显的特点:……p>
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