同人于野

腾讯财经2016年发表的一篇报道曾引起了广泛关注，因为它是机器人写的。此文有图有数据，分段清楚语句通顺意思明白，如果不知道的话，所有读者都会认为它出自一位熟练记者之手。这有点让人惊奇，但并未引起任何恐慌，绝大多数评论都认为记者目前还不用担心饭碗。因为机器人在文中只是罗列了事实和数据，没有任何评论分析，基本上就是个智能摘抄的工作。

可是，如果你認为这件事不值一提，那你根本就不了解现在人工智能已经发展到了什么地步。

从2015年开始，美联社对上市公司新财报的报道，已经完全不用人类记者写了。有些英文媒体已经开始使用机器人报道体育比赛。这些写作机器人早就超越了引用人类报告的阶段，它们直接阅读和分析数据，能判断出哪些数字是关键信息，知道谁是今天赛场上的英雄，球队在什么时刻开始反败为胜，比赛的高潮在哪，并以此选择报道角度和风格。

也许用不了10年，它就将不再是“它”，而是“他”。

据此我认为，这个世界正在经历深刻的变革：人靠知识谋生的主流方法一变再变。

那么，在这种局面下人类当何以自处呢？我们应该像霍金说的那样惧怕人工智能吗？或者心甘情愿地给机器人当宠物吗？

这就到了我要说的下一个阶段，人得靠创造新知识来赚钱。机器人会的所有东西，都是跟人学的，它的能耐在于从已经发生的事情中找到规律，然后把这个规律用于新的事情。机器人，是彻底的经验主义者。

人的第一个任务是打破常规。近年来，美国总统选举越来越强调大数据的作用，候选人的举手投足都试图合乎机器的要求，处处循规蹈矩地满足选民，结果选民也厌倦了。而横空出世的共和党候选人特朗普却不按常理出牌，以性情中人的面目参加竞选，动不动就语出惊人，民调反而领先。

不过机器人并非就不能创新。机器人可以用组合、进化，甚至穷举的方法创造一系列新东西，比较其性能，再选拔其中有价值的推出来。但这不需要奇思妙想，而是纯暴力破解。机器人也可以生成一大堆新的诗句和歌词，只不过这时候它无法判断哪句最好听。

因为只有人才能判断。人的喜好，可能是一个很难用机械化的方式去琢磨的东西，有很多人试图用数据分析的方法预测哪类电影剧情能大卖，结果都不太成功。

所以人的第二个任务就是表达自己的好恶。你的任何情感流露，哪怕是一条微博一个点赞，对机器人来说都是弥足珍贵的，这也是一种创新。哪怕你看完一个报道之后在评论区开骂，哪怕骂得毫无营养，也能帮助机器人了解此时此地的人类。

我不敢肯定给机器人当受试者能有多赚钱。但表达感情宣布自己喜欢什么，是我们作为人类的神圣权利，将来可能还是义务，是机器人必须为人服务而不是相反的主权宣示。

过去，说一个人的大脑像电脑是夸他；将来，说人脑像电脑可能是骂人。在机器人时代，我们要想的是怎么让自己更像一个“人”，而不要追求像电脑！崇拜电脑，是人类历史上非常短暂的文化。

我在本文中用到了一些从网上取得的现成知识，可以说机器人对本文有所帮助。但主要内容和结论，不论对错，都是我的原创，你不可能在任何搜索引擎中搜索到。所以我敢说这篇文章机器人写不出来，所以我敢拿稿费。

……或者，至少现在它们还写不出来。