钱 伟，刘 谦，陈兰英

(中国民用航空飞行学院 飞机修理厂，四川 广汉 618307)

基于变分理论的局部自适应高保真图像去噪算法

钱 伟，刘 谦，陈兰英

(中国民用航空飞行学院 飞机修理厂，四川 广汉 618307)

针对现有的图像去噪模型不能很好保留图像边缘及纹理的缺点，在变分理论的基础上提出了改进的局部自适应图像去噪算法，该算法基于图像局部特性计算保真参数，利用小波变换进行噪声方差估计，采用小的自适应窗确定保真参数，并利用该高保真去噪算法对叠加高斯噪声的图像进行了降噪处理，结果显示比全局变分采用最速下降自动选择保真参数的去噪效果要好，峰值信噪比(PSNR)在不同高斯噪声背景下都有0.2-0.5dB的提升。

图像去噪；变分理论；小波变换；局部自适应

0 引言

去噪是图像还原中的必要过程，但图像在降噪的过程中，其边缘、细节、纹理和轮廓等重要信息不可避免会受到平滑，因而不同程度地导致图像模糊。普通的线性方法和非线性方法不能解决去噪与保留图像细节和纹理之间的矛盾，而基于偏微分方程的变分模型因为良好的性能，为解决这对矛盾提供了可能[1-2]。目前基于偏微分方程理论的去噪方法已被成功地应用于图像处理中，一类经典的去噪模型就是总变分模型，该方法能够保留图像边缘，因此受到广大学者青睐，普通的传统全变分TV去噪方法虽然能够很好地去除噪声，但对图像中一些重要的信息，如细节和纹理信息不能很好地保留，特别是在处理纹理丰富或较丰富的图像时，易丢失重要信息[3]。……