张 芹，夏水斌，郭 鹏，陈建民

（1.国网湖北省电力公司计量中心 湖北 武汉 430080；2.北京恒泰实达科技股份有限公司 北京 100190）

图像识别技术在智能电表计量误差检测中的应用

张 芹1，夏水斌1，郭 鹏1，陈建民2

（1.国网湖北省电力公司计量中心 湖北 武汉 430080；2.北京恒泰实达科技股份有限公司 北京 100190）

为了降低智能电表计量误差，降低窃电行为的发生，本文通过对图像识别技术进行深入研究，结合Android开发检测程序，提出以脉冲灯为识别对象进行检测计量误差的手持设备。在图像增强方面，首先通过灰度变换，降低图像处理的运算，利用图像形态学滤波的方式进行滤波，通过对脉冲灯闪烁时的亮度、颜色和形状等特征的检测，实现脉冲灯亮灭的识别，并以此开发检测程序。通过智能手机对智能电表摄像进行检测计量误差，判定窃电行为，该方法有效的提高了检测计量误差的效率和精度。

智能电表；计量误差；图像识别；Android

Abstract:In order to reduce the measurement error of the smart meter and electricity theft behaviors.Based on a thorough research on the image recognition technology，combined with the development of Android detection program，this paper proposes the handheld device for identifying the detection of pulse lamp object and measurement error.In image enhancement，using the gray level transformation to reducing the arithmetic of image processing，and by the image morphological filter.When the light is flashing， through detecting the color and shape features， to identify the pulse lights off， and thus to develop the testing procedures.Through the intelligent mobile phone camera to detect the smart meter measurement error and judge the electricity theft.This method improves the detection efficiency and accuracy of measurement error.

Key words:smart meter； metering error；image recognition；Android

对于供电公司来说，低压侧的用户群体非常的庞大，数量级均在百万以上，因此对低压侧用户用电检查是一项非常庞杂的任务，受制于检测效率的低下，难以全面展开检测。同时低压侧用户窃电行为频发，给供电公司造成极大的损失。因此研究如何高效的对智能电表的计量误差进行测量，对于提高电网安全运行水平，减少电网的经济损失具有重要意义。图像识别技术在各行各业应用已经比较广泛，但关于电能表误差检测方面的应用研究较少，大部分侧重于图像识别技术本身和电能表误差本身。……