基于PowerPC的风电机组在线振动状态监测系统设计

2017-10-12王海明李红刚董志宝师小玲刘德林

电子设计工程 2017年19期

关键词：故障诊断振动信号

王海明，李红刚，董志宝，师小玲，刘德林

（1.许继集团有限公司，河南许昌 461000；2.所村学校，河南许昌 461000）

基于PowerPC的风电机组在线振动状态监测系统设计

王海明1，李红刚1，董志宝1，师小玲2，刘德林1

（1.许继集团有限公司，河南许昌 461000；2.所村学校，河南许昌 461000）

针对风电机组故障诊断技术发展现状，结合现代信号处理技术和经典的旋转机械故障诊断技术，基于PowerPC设计了风电机组在线振动状态监测系统。该系统可以实时采集机组的各种振动信号及转速信号，并对运行状况进行分析和记录，及时发现可能存在的隐患，为机组安全可靠运行和故障处理提供了科学依据，具有较高的应用价值。

风电机组；信号处理技术；故障诊断技术；PowerPC；振动状态监测系统

Abstract:According to the development status of the fault diagnosis technology for wind turbine，combined with the modern signal processing technology and the classic fault diagnosis technology of rotating machinery，the on-line vibration condition monitoring system based on PowerPC is designed.The system collects the vibration signal and speed signal of the wind turbine in real time，and analyses and records the operating conditions， detects the possible risks in due course， so as to provide the scientific basis for the safe and reliable operation of the unit and fault handling，has higher application value.

Key words:wind turbine； signal processing technology； fault diagnosis technology； PowerPC； vibration condition monitoring system

随着风力发电行业的发展和风电机组装机容量的增多，能够实时掌控风电机组整体的运行状况，准确预测机组关键部件故障，将会避免因设备损坏而导致的机组停机或更大的经济损失[1-4]。因此，为了保证机组安全可靠运行，降低运行风险，风电机组状态监测和故障诊断技术得到了较快的发展和应用。

结合现代信号处理技术和经典的旋转机械故障诊断技术[5-8]，本文设计了基于PowerPC的风电机组在线振动状态监测系统，可以实现实时监测齿轮箱、主轴、发电机等部件的振动状况，并对运行状态进行记录、分析，及时发现可能存在的隐患，防患于未然，保证机组安全可靠的运行。