王 勇，郝振航，任 栋，占 伟

(1. 天津城建大学 地质与测绘学院，天津 300384;2. 中国地震局第一监测中心，天津 300180)

中国大陆地区GNSS对流层延迟与PM2.5浓度的相关性研究*

王 勇1，郝振航1，任 栋1，占 伟2

(1. 天津城建大学 地质与测绘学院，天津 300384;2. 中国地震局第一监测中心，天津 300180)

鉴于GNSS对流层延迟与水汽之间的高度相关，以中国大陆构造环境监测网络(CMONOC)为例，开展GNSS对流层延迟与PM2.5浓度的相关性比较研究。通过2015年12月至2016年2月的58组GNSS对流层延迟与PM2.5浓度的相关性比较分析，研究发现：中国大陆的东北、华北、华中、部分西北地区以及部分西南地区的GNSS对流层延迟与PM2.5浓度的相关性为正相关，而华东、华南、部分西北地区、部分西南地区两者的相关性为负相关。通过同期降水与风速数据的分析，降水与风速对GNSS对流层延迟与PM2.5浓度的相关性有显著影响。

GNSS; 对流层延迟; PM2.5; 相关性; 中国大陆

伴随着社会经济的发展、城市化进程的加快，大气污染环境问题越发严重，其中PM2.5已成为影响我国大气环境质量的主要污染物之一[1]。雾霾天气过程前后GNSS对流层延迟的变化存在一个较为明显的上升和下降过程，该变化不同于对流层延迟的日变化[2]。水汽是影响天气变化的重要因素之一，利用高精度解算软件GAMIT获得GNSS测站对流层延迟结果的基础上，去除测站静力学延迟获得对流层湿延迟，通过模型转换获得可降水量(水汽)[3]。针对多次雾霾天气过程，王勇等分别以北京、河北省为例进行了GPS水汽与PM2.5浓度的相关性比较研究，发现两者存在正相关性特性[4-5]。……