基于OpenCV的毛竹图像处理技术
2017-09-22徐航煌邓志鹏陈学永胡立华吴东昇
绥化学院学报 2017年9期
关键词:研究
徐航煌 张 宁 邓志鹏 陈学永 胡立华 吴东昇
(福建农林大学机电工程学院 福建福州 350002)
基于OpenCV的毛竹图像处理技术
徐航煌 张 宁 邓志鹏 陈学永 胡立华 吴东昇
(福建农林大学机电工程学院 福建福州 350002)
文章介绍了一种基于OpenCV的毛竹图像处理技术,通过对获取的高清毛竹图像进行灰度处理、形态学去噪、平滑处理以及阈值分割等图像处理分析,完成对图像中毛竹与背景图像的二值化分割。结果表明:该技术能够有效地分割出毛竹与背景图像,对今后研究将图像处理技术应用到毛竹的病虫害识别中具有重要意义。
OpenCV;毛竹;图像处理
一、引言
我国对于毛竹的栽培历史十分悠久,其种植面积也十分广阔,毛竹不仅是竹类物种中经济效益最高的一种竹种,也是竹类物种中用途最为广泛的一种竹种[1]。毛竹的用途与人们的日常生活息息相关,不管是在衣、食、住、行,还是在观、用、饰等方面,都发挥着至关重要的作用,是无污染绿色宝库中的一颗璀璨明珠[2]。但每年由于病虫害的发生,导致大面积的毛竹林遭受严重损害,不仅对毛竹的生长构成严重的威胁,也给毛竹林基地生产造成非常大的经济损失。目前,传统的毛竹林病虫害监测及防治方式大部分是通过人工实地考察完成,存在着周期长、人工成本高、实效性低等缺点,导致地面工作人员无法实时监测毛竹林病虫害的实时发生动态[3]。目前,将图像处理技术应用到毛竹病虫害识别中的相关……
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