陈艳红

【摘要】随着信息技术的不断发展，大数据的概念已经被人们所熟知。而大数据的应用也逐步渗入到了人们生活的方方面面。在大趋势的引导下，人力资源管理活动也应顺应时代的步伐，引进大数据的思维与技术，及时调整管理方式，将大数据的概念与内涵真正地运用到人力资源管理的各个领域中，推动人力资源管理的变革，促进人力资源管理水平的提升，这将给企业带来无限的机遇和挑战。

【关键词】大数据背景下 企业人力资源 管理应用创新 挑战

一、大数据的价值

大数据最早产生于美国著名的麦肯锡公司，大数据的定义是“一个超大、难以用常规的数据库管理技术和工具处理的数据集”。从定义上分析，大数据具有对繁杂庞大的数据进行快速处理的特点，因此，谁掌握了对数据快速处理的能力，谁就对财富和权力占得了先机。所以大数据成为当今群雄争抢的数据处理系统，不足为奇。

（1）数据的高透明度及广泛可获取性。一些制造商正试图集成多种系统的数据，甚至从外部供应商和客户处获取数据来共同制造产品。以汽车这类先进制造行业为例，全球供应商生产着成千上万的部件，集成度更高的平台将使公司及其供应链合作伙伴在设计阶段就开始协作。

（2）决策验证对竞争方式的影响。大数据可能使决策制定发生根本性的改变。利用可控实验，公司可验证假设、分析结果以指导投资决策及运作改变。应用于广泛的、实时的用户定制及其对企业的影响：面向用户的企业已长期利用数据来细分和定位用户。大数据实现了用户定制质的飞跃，使实时个性化成为可能。下一代零售商通過互联网点击流可跟踪个体用户的行为，更新其偏爱，并实时模仿其可能的行为。

（3）大数据对管理的改变及替代作用。大数据能进一步提高算法和机器分析的作用。一些制造商利用算法来分析来自生产线的传感数据，创建自动调节过程以减少损失，避免成本高昂的人工干预，最终增加产出。

（4）建立基于数据的商业模型。大数据催生了新类型的公司，其能建立由信息驱动的商业模型。许多公司都在价值链中发挥中间作用，通过商业交易创建极具价值的“排出数据”。

二、大数据在人力资源管理中的应用

（一）大数据在招聘管理中的应用

古人云：“国有三不祥，夫有贤而不知，知而不用，用而不任”。如果不了解企业中是否存在贤者，或有贤者而不用，或用而不委任相应的职务，那么不仅说明这个企业的领导人是“蠢材”，还可以预见这个组织是没有前途的。招聘是指组织由于岗位的空缺，需要人才的流入而通过采用一定的方法寻找符合岗位要求标准人才的过程。企业人才选拔成功与否的关键在于人岗匹配的程度。在过去招聘过程中，企业往往处于被动的局面。在大型企业中，企业招聘负责人每天会接收到海量的简历，在这潮水般的简历中，如何能在短时间且保证质量的前提下录用到优秀人才，是每个招聘者所面临的一大难题。通常情况，招聘负责人主要通过求职者的简历了解应聘者的各项信息，这种衡量因为数据的有限性和不精确性，通常是比较模糊、不太准确的。然而，在简历筛选后的面试中，面试官也仅仅是通过应聘者的现场表现和表述做出评价，并不能对应聘者做出全面的了解和认识，有时甚至会出现严重的信息不对称。所以，很多的招聘结果受到招聘者自身判断和主观偏好的影响缺乏科学的依据，这无疑会给企业人才招聘工作带来一定偏差和失误。然而，大数据的引用，会给招聘带来前所未有的改变。在大数据的背景下，人力资源管理者可以通过挖掘数据资源，对应聘者进行深入的了解和分析，通过各类社交网站、微信、微博等形式了解应聘者的生活状态、学习工作情况、财务状况等各方面信息，充分了解应聘者的性格、特点、兴趣爱好及价值观，为成功招聘打下基础。此外，招聘者可以通过大数据，分析应聘者与招聘岗位的匹配程度，避免人岗不匹配，从而提高招聘的客观性和准确性。企业可以利用大数据技术根据自身的文化制度特点、岗位的胜任能力要求以及企业对候选者的种种要求设计出一个可以量化的评价模型，将岗位要求和应聘者的特征进行对比和匹配，通过评价模型进行评分，用分数的高低确定最终的岗位人选。以量化的数据为企业选拔人才，将极大地提高企业人才选拔的效率和精确性。

（二）大数据在绩效管理中的应用

绩效管理是指为实现组织发展战略目标，制定出考核指标，采用科学的方法对员工工作行为、工作态度和工作业绩进行全面考核和评定，并把结果与薪酬紧密结合、不断激励员工进取的活动过程。它是人力资源管理的重要组成部分，绩效考核的科学化、合理化有利于企业创造出一个公平、透明的竞争环境，提高员工工作的积极性。在传统的人力资源管理中，绩效管理主要通过制定绩效指标，定期对员工进行考评，考核者大多依赖有限的记录对员工进行考核评定，分析考评结果并与奖惩挂钩，鼓励先进、鞭策后进。这种考评中，领导的主观因素起到很大的作用，再加之考评方法不够科学化，造成考评的结果有很大的偏差。

然而，大数据改变了这一切，要想在考评中得到客观、公正，必须消除员工的机会主义和考评者的个人主义行为，优化考评方式，建立以数据为依据的员工考评工具。首先，管理者可以利用大数据先进行每个岗位的要求和特点分析，制定一套科学合理的考核指标体系，同时利用大数据强大的处理数据能力对员工工作行为、任务完成情况进行分析，最终计算出考评结果。其次，可以利用网络平台，让员工知晓绩效考核指标的内容并进行充分讨论，听取各方意见，利用大数据共同确定考核标准与方案，这样可以消除考核中员工的抵触情绪，更加有利于考核的顺利开展。

（三）大数据在薪酬管理中的应用

薪酬管理是组织对员工薪酬支付标准、薪酬策略、薪酬水平、薪酬结构及薪酬构成进行确定、分配和调整的动态管理过程。薪酬管理同样是人力资源管理的一个重要内容。传统的薪酬管理主要依靠岗位或者技术制定薪酬体系，此时薪酬是静态化的，干多干少一个样、干好干坏一个样，不能反映出员工的价值差异。而在大数据的帮助下，人力资源管理者可以对员工每天的工作内容及完成情况进行记录，并运用大数据技能进行分析，自动计算出员工的薪酬，提高薪酬管理的效率和准确性。此外，管理者可以通过企业的历史纵向数据进行对比分析，也可以横向与其他平行企业进行对照参考，知己知彼，可以随时调整薪酬结构，使薪酬对内具有激励性、对外具有竞争性。

三、大数据对人力资源管理工作的创新

人力资源的内部管理是人力资源管理的又一重要内容。通过强化对企业内部人员的管理工作，可以有效地利用企业自身的人力资源，并通过合理开发，降低对外部人力资源的依赖，同时，对增强员工的向心力，提高员工工作积极性都有着重要作用。

大数据的出现，使得人力资源的内部管理工作更加有迹可循。海量信息的分析能为企业的内部人力资源管理提供良好的决策依据。企业的内部人力资源管理工作中，通过大数据的分级，就能了解员工的工作情况、晋升意愿、职业规划等各个方面的内容，通过对这些数据的量化分析，能够排除干扰，让决策者更加清晰而直观地了解每个员工的立体信息，这些信息对帮助企业决策和内部人资管理，都具有十分重要的意义。

此外，大数据的应用还能纠正人力资源管理中的错误。以往的人力资源管理往往具有很强的局限性，特别是在人力资源的培训开发过程中，很多企业采用问卷调查的方式，让员工决定培训的内容，但是由于很多员工不是从企业出发，而是从自身出发来选择培训内容，这就造成了培训工作与企业需求的不匹配，造成了人力资源管理效率的低下。而运用大数据，就能通过详细的数据分析，找出适合企业发展和员工发展双重目标的培训内容，使得人力资源中的培训工作做到更好。

四、结束语

综上所述，企业人力资源管理的方法很多，具体的思路和原则要按照管理的需求来确定，今后在人力资源管理方面也要落实好具体的措施，才能够提高大数据时代企业人力资源管理的质量。

参考文献：

[1]王群，朱小英.大数据时代企业人力资源管理创新思考[J].沈阳工业大学学报（社会科学版），2015，（03）.

[2]李越恒.企业人力资源管理基于大数据的“挖掘”[J].人力资源管理，2015，（02）.endprint