陈祥龙， 张兵志， 冯辅周， 江鹏程

(1. 装甲兵工程学院机械工程系， 北京 100072； 2. 北京特种车辆研究所， 北京 100072)

基于加权峭度的滚动轴承故障特征提取

陈祥龙1， 张兵志2， 冯辅周1， 江鹏程1

(1. 装甲兵工程学院机械工程系， 北京100072；2. 北京特种车辆研究所， 北京100072)

针对峭度谱(Kurtogram)无法有效区别振动信号中的瞬态故障冲击和脉冲噪声，难以准确提取微弱的滚动轴承故障特征的问题，提出一种基于加权峭度(WeightedKurtosis,WK)的滚动轴承故障特征提取方法，通过固定设置滤波带宽，利用加权峭度识别共振中心频率，确定带通滤波器的滤波中心频率和带宽,结合包络分析提取滚动轴承故障特征，并通过采集变速箱滚动轴承振动数据对该方法进行了验证。结果表明：该方法能够有效克服峭度谱的缺陷，稳健识别滚动轴承共振中心频率，准确提取滚动轴承故障特征，验证了该方法的有效性。

峭度谱； 加权峭度(WK)； 滚动轴承； 特征提取

滚动轴承是机械设备最容易发生失效的部位之一，在机械设备状态监测和故障诊断时，需要及时有效地提取滚动轴承的故障特征，确保机械设备连续可靠运行，以避免因突发故障造成的不必要损失[1]。当滚动轴承发生局部故障时，轴承会以一定的故障通过频率产生具有共振频率调制特征的循环故障冲击，在振动信号中表现出频率调制特点。包络分析能够用于解调故障特征，但如何准确地识别滚动轴承共振频带是有效提取故障特征的关键[2]。

峭度(Kurtosis)能够有效检测信号中的瞬态故障冲击及其频带位置，识别包含瞬态故障冲击的共振频带。……