高 茜，付晓凌

(安徽大学 经济学院，合肥 230601)

基于因子分析法的合肥市跨境电商发展水平实证研究

高 茜，付晓凌

(安徽大学 经济学院，合肥 230601)

随着合肥市获批设立国家级跨境电商综合试验区，通过建立跨境电商发展水平评价指标体系分析合肥市跨境电商发展水平具有重要的现实意义。研究以问卷调查形式对合肥市跨境电商企业进行调研，采用因子分析法，对通关、人才、政策、营销、物流和支付六项指标进行分析。研究发现，合肥市跨境电商发展水平整体偏低，通关、人才、政策三项指标成为影响合肥市跨境电商发展水平的主要因素；在5个辖区中，蜀山区和经开区发展水平相对较高，但三项指标的影响程度各不相同。因此,市、区两级政府需要采取有针对性的措施，解决发展瓶颈，促进合肥市跨境电商发展水平的提高。

跨境电商发展水平；指标体系；因子分析；合肥市

1 跨境电商概念及相关文献综述

跨境电子商务是指不同关境的交易主体，通过电子商务平台达成交易、进行支付结算，并通过跨境物流送达商品、完成交易的一种国际贸易活动。跨境电子商务是一种新型的贸易方式，它依靠互联网和国际物流，直接对接终端，满足客户需求，具有门槛低、环节少、成本低、周期短等方面的优势，已在全球范围内蓬勃发展。目前，已存在的电子商务及跨境电商统计指标体系的研究为文章提供了重要的参考价值，鄂立彬指出跨境电商不仅能够促进对外贸易的发展,而且有利于外贸行业的转型升级[1]；曾鸿认为电子商务的供需统计、交易构成统计及交易流程统计构成电子商务的主要评价体系[2]；任今方在区域电子商务发展水平测度方法中提出了测度体系[3]；刘晶莹在研究金华市电子商务竞争力时指出应从行业内因素和行业外因素两方面构建评价指标[4]；杨坚争提出跨境电商交易前、交易中、交易后营销、支付、通关、物流、法律的测度构成评价跨境电商发展水平的主要指标[5]。

论文借鉴前人的研究成果，通过问卷调查的形式收集数据，采用因子分析的方法，通过综合跨境电商交易环节营销、支付、物流等行业内因素及支撑跨境电商的政策、人才等行业外因素来构建指标体系，并分析合肥市企业的跨境电商发展水平，发现其存在的制约因素并给出针对性的发展建议。

2 合肥市跨境电商发展水平指标构建

2.1 模型构建及指标选取

因子分析方法是主成分分析方法的一种，通过对相关性强的各个因素进行归类形成几个相关性较低或者相互独立的因子，再利用这些因子对原始数据进行解释分析，以得出结论。

本文采用问卷调查形式重点了解合肥市的外贸企业开展跨境电商的能力和遇到的问题。问卷主要从交易流程和行业支撑两大方面着手，分为两大部分：第一部分为企业的基本信息填写，包括名称、规模等；第二部分是选择题，采用李克特七点量表计数，共16道选择题。

跨境电商的交易流程包括交易前的 网络营销活动，交易过程中的询盘、在线支付等及交易后的电子通关、跨境物流等见图1；产业支撑则包括政府层面的支撑和人才支撑两方面，本文通过对跨境电商业务流程的各个环节进行梳理，并结合产业政策环境、人才等外生因素设计出6个一级指标、16个二级指标，具体如表1所示。问卷调查的选择题则依据16个二级指标进行设计。

图1 跨境电商业务流程示意图

本次问卷调查的相关指标借鉴前人研究成果并参照商务部文件《关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见》及安徽省政府文件《中国(合肥)跨境电子商务综合试验区建设实施方案》的经验及精神设计。

表1 问卷指标设计

2.2 数据来源及处理

2017年2月安徽省进出口商会在安徽(蜀山)跨境电商产业园举办的全省跨境电商培训班为问卷调查的进行提供了良好的条件。问卷调查发放对象包括省进出口商会会员企业、产业园中小企业、合肥市招商局、经济发展局、邮政局及产业园单一窗口的相关人员，符合问卷调查对参与人员的基本要求，所有问卷由论文作者亲自发放和收集。这次调查问卷共发放120份，回收103份，其中信息完整问卷87份。

问卷调查回收得到的数据：从企业规模来看，大中型企业11家、小微企业64家，小微企业占统计总量的85.3%；从企业性质来看，国有及国有控股企业6家、民营企业69家，民营企业占比最高，达到92%。

对问卷调查收集的信息采用SPSS 19.0进行操作处理，在实证分析前先对统计数据进行标准化处理以消除量纲对分析结果的影响。

2.3 数据的有效性检验

2.3.1 数据信度检验

问卷调查数据的Cronbach’s Alpha=0.624，信度较好，达到了有效的标准，说明这次问卷调查的内部一致性较为理想，数据较为可信，见表2。

表2 Alpha检验

2.3.2 数据效度检验

问卷调查的KMO值为0.604，符合因子分析要求；巴特利特球形检验的统计量值为425.154，自由度为120，相应的显著性概率为0.000，小于1%，变量间具有相关性，且满足显著性水平要求。因此，说明调查问卷的效度可以接受，适合做因子分析，见表3。

表3 KMO与Bartlett检验

2.4 评价指标的修正

通过SPSS软件对数据采用主成分分析法确定公因子。表4显示了所有变量因子提取结果，可以看见因子分析提取的效果比较好，每一个变量的提取程度都比较高，信息损失比较少。

表4 因子提取结果

提取方法：主成分分析。

通过相关系数矩阵求出非负特征根，如表5，可以看出前6个因子的特征值都大于1。经过方差极大值旋转后，累计方差贡献率达到70.531%，这说明前6个变量因子蕴含了调查问卷中16个评价指标所表示的足够信息。

表5 总方差解释图

提取方法：主成分分析。

根据各个因子的方差在累计方差中所占的比例计算出各个因子权重，从而得出：

F综=(0.16132F1+0.14337F2+0.11999F3+0.10312F4+0.09234F5+0.08518F6)/0.70531

对因子荷载矩阵进行极大值正交旋转后得到旋转后的因子荷载矩阵，如表6。可以看出各个变量和公共因子间的关系，对提取的公因子进行命名，得到表7中经过修正一级指标(公因子)及二级指标。

表6 旋转后的因子荷载矩阵

提取方法：主成分分析。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法，旋转在6次迭代后收敛。

表7 修正后的指标体系及权重

利用回归法得到因子得分矩阵，如表8所示，分析求得单个公因子Fi(i=1,2，3,4,5,6)的得分函数：

F1=0.157X1-0.042X2-0.032X3+0.053X4-0.081X5+0.021X6+0.055X7+0.338X8+0.351X9+0.405X10+0.032X11-0.052X12+0.065X13+0.040X14-0.009X15+0.030X16

F2=-0.251X1+0.080X2+0.081X3+0.090X4-0.112X5+0.069X6+0.094X7-0.005X8+0.007X9-0.011X10+0.153X11-0.040X12-0.022X13+0.009X14+0.495X15+0.466X16

F3=0.104X1-0.093X2-0.101X3+0.011X4+0.113X5-0.071X6-0.293X7+0.011X8+0.023X9+0.110X10-0.034X11+0.060X12+0.465X13+0.534X14+0.006X15-0.021X16

F4=0.482X1+0.316X2+0.191X3+0.443X4-0.087X5+0.032X6-0.257X7+0.083X8-0.045X9+0.102X10+0.013X11-0.016X12+0.032X14-0.044X15+0.017X16

F5=-0.020X1-0.025X2-0.393X3-0.050X4+0.034X5+0.095X6-0.203X7-0.013X8+0.012X9+0.014X10+0.531X11+0.469X12-0.035X13+0.068X14+0.052X15+0.059X16

F6=0.023X1+0.052X2+0.343X3-0.156X4+0.663X5+0.335X6-0.161X7+0.042X8-0.080X9-0.083X10-0.110X11+0.233X12-0.061X13+0.085X14-0.040X15-0.061X16

表8 因子得分系数矩阵

提取方法：主成分分析。旋转法：具有Kaiser标准化的正交旋转法，构成得分。

3 应用分析

3.1 合肥市典型区域跨境电商水平应用分析

利用评价指标体系和综合得分公式来测度合肥市各区跨境电商的发展水平情况和存在的问题。

由于这次问卷调查对象包括3家宣城市企业、2家六安市企业及一家南京市企业，不能够代表合肥市跨境电商发展水平，故将这些样本剔除。剩下69家企业分布在合肥市的蜀山区、经开区、庐阳区、包河区、瑶海区五个城区，基本涵盖了合肥市跨境电商产业的聚集区域，其中蜀山区21家企业，庐阳区14家企业，经开区11家企业，包河区12家企业，瑶海区11家企业。现就SPSS软件得到的F1—F6数据及上文得出的加权公式：

F综=0.2287F1+0.2038F2+0.1701F3+0.1462F4+0.1309F5+0.1208F6

计算出合肥市各区的跨境电商发展水平综合得分，并进行排名，如表9所示，其中各区的F1—F6值由所属企业的F1—F6值取平均值得到。

表9 合肥市5辖区跨境电商发展水平综合得分及排名

3.2 实证结果评价

合肥市跨境电商发展水平由跨境电商通关、跨境电商人才、跨境电商政策、跨境电商营销、跨境电商物流及电子支付按照这6个因子按照一定的权重共同决定，从每个因子的方差贡献率可以看出其对最后综合得分的影响程度。

3.2.1 跨境电商总体水平评价

合肥市所属的五个区域中，只有蜀山区和经开区的综合得分为正值，而庐阳区、包河区、瑶海区的综合得分均为负值，这说明目前合肥市跨境电商的总体发展水平还是偏低，且辖区之间不平衡，有明显的差距。排名第一位的蜀山区有国家级的跨境电商产业园，体现出政策扶持效应；其他四个辖区相对落后，存在较大的发展空间，其中瑶海区可以依托合肥市综合保税区的优势推动跨境电商产业的发展。

3.2.2 各分指标得分与进一步的分析

跨境电商通关指标F1的权重为0.2287，在6个指标中权重值最高，说明通关条件是衡量合肥市跨境电商发展水平的最重要因素。这项指标只有蜀山区和庐阳区的得分为正，其余3个区域的得分均为负值，说明合肥市跨境电商通关总体水平偏低，难以满足跨境电商发展的需要，急需制度创新。应加强“关”“检”“汇”“税”相关部门的监管服务体系建设，实现数据共享，协同服务，提升效率。这方面可以向杭州等跨境电商发达城市学习“分送基报”，“免征不退”等先进经验。

跨境电商人才指标F2的权重值为0.2038，在衡量合肥市跨境电商发展水平时也起着至关重要的作用。然而在这项指标上只有瑶海区的得分为正，这说明人才问题已成为制约合肥市跨境电商发展的最大障碍。形成这一障碍的原因，一方面源于本省电子商务人才较多地流向了需求较大、待遇较高的江浙沪地区，另一方面在于跨境电商作为交叉学科，应届毕业生的知识与能力结构往往难以满足企业的实际需要。可以从两方面着手，政府和大中型跨境电商企业需加大人才的引进力度，创造条件促进江浙沪地区跨境电商高层次人才的回流；行业协会、高校和企业共同参与人才的培养，对接人才的供给与需求。目前合肥市已经开始这方面的探索，安徽省进出口商会联合蜀山(跨境)电子商务产业园，在园区内专门设置了跨境电商人才培养模块，首批与安徽大学、安徽财经大学、安徽国际商务职业技术学院展开合作，由园区企业在真实环境中对在校大学生进行实际应用能力的培养，同时为园区企业人才的选用创造条件。

跨境电商政策指标F3蜀山和经开区的得分为正，这说明政策因素对合肥市跨境电商发展的影响也不容忽视，可以仿照其他省市做法，由省市级领导牵头，将政策自上而下推进，重点问题重点解决。同时政府应有意加强政策引导，形成具有本地特色的跨境电子商务平台及企业。

跨境电商营销指标F4经开区、庐阳区和瑶海区的得分为负，可能存在问卷作答者对衡量营销指标相关问题的理解存在一定的个人主观性，此项得分偏低也间接的反应了目前跨境电商从业人员的业务水平有待加强，综合素质有待提高。

虽然跨境电商物流指标F5和跨境电商电子支付指标F6在综合得分中的权重较小，也反映了这两项在合肥市的发展水平不高。在F5这项指标上瑶海区和庐阳区的得分为负值，F6上庐阳区和包河区的得分为负值，且F5和F6这两项指标的最低值分别达到-2.46726和-2.05234，说明合肥市的跨境电商物流和电子支付等配套服务产业仍然需要进一步的完善，可以通过扶持的政策吸引成熟的跨境电商服务平台企业来肥发展，鼓励创建区域物流中心，加快跨境电商服务产业链的形成。

4 结束语

论文通过对合肥市跨境电商发展水平的实证研究，得出结论：通关、人才、政策三项指标是影响合肥市整体跨境电商发展水平的主要因素，但在5个辖区三项指标的影响程度各不相同。因此，合肥市跨境电商的发展，需要政府有关部门在企业扶持、通关效率、人才引进方面进一步完善相关政策，推动物流和电子支付等配套产业的发展，另一方面各个辖区也需根据自身情况，采取更有针对性的措施，解决发展瓶颈，把握合肥市作为国家跨境电商综合试验区的历史发展机遇。

合肥市跨境电商产业起步较迟，参与企业多是传统外贸企业的转型和探索，样本数量的限制不会影响研究的结论，但可能会对定量分析的精度产生影响。这是论文的不足之处，后期需要加大样本数量，在时间序列上进行持续研究，以期得出更加准确的结论，进一步研究合肥市跨境电商发展水平的变化和政策效果。

[1] 鄂立彬,黄永稳.国际贸易新方式:跨境电子商务的最新研究.东北财经大学学报[J].2014(2):22-31.

[2] 上海浦东发展银行杭州分行课题组.中国(杭州)跨境电子商务综试区的互联网金融支持研究[J].浙江金融,2016(3):10-16.

[3] 李金芳,陈夏林，吴来恩，等.M2B2B跨境电商出口模式的产业功能及实现——以中国(杭州)跨境电子商务综合试验区为例[J].中共杭州市委党校学报,2015(5):89-96.

[4] 李发强.自贸试验区与中国跨境B2B电商平台建设问题研究[D].北京：外交学院国际经济学院,2015.

[5] 杨坚争,郑碧霞,杨立钒.基于因子分析的跨境电子商务评价指标体系研究[J].Finance & Trade Economics,2014(9):94-102.

[6] 曾艳.经济全球化视域下我国B2B跨境电子商务的物流发展研究[J].价格月刊,2016(8):78-82.

[7] 任今方.区域电子商务发展水平测度方法研究与实证[J].兰州教育学院学报,2013(10):48-51.

[8] 刘晶莹.金华市电子商务产业竞争力研究[D].金华：浙江师范大学地理与环境科学学院,2013.

[责任编辑：刘跃平]

Factor-analysis-based Empirical Research on the Level of Hefei’s Cross-border E-commerce

GAO Qian,FU Xian-ling

(School of Economics,Anhui University,Hefei 230601,China)

As Hefei was approved to set up the national comprehensive experimental zone of cross-border e-commerce, it is of considerably realistic significance to analyze the development level of Hefei cross-border e-commerce through establishing cross-border e-commerce development level evaluation index system.This paper adopts the factor analysis method.The authors conduct a survey on Hefei’s cross-border e-commerce enterprises by distributing the questionnaire.Six factors including customs clearance, talents,policy,marketing,logistics and payment indexes are examined cautiously.It reveals that customs clearance,talents and policy are the main factors.Among the five districts in Hefei City,Shushan District and Economic & Technology Development District have comparatively higher level of cross-border e-commerce development.There exists a gap between the five districts.The governments from both Hefei City and five districts should solve problems by taking effective measures to promote the level of Hefei’s cross-border e-commerce development.

cross-border e-commerce; factor analysis; index construction; Hefei City.

2017-02-27

2017-06-05

高 茜(1964— )，女，江苏南京人，安徽大学经济学院教授,研究方向：国际商务;付晓凌(1987— )，男，安徽合肥人，安徽大学经济学院2014级硕士研究生，研究方向：国际商务。

F713.36

A

2096-2371(2017)04-0013-06