牛军

摘 要：随着国民经济的不断发展，交通运输网络也在逐渐完善。在现阶段的交通系统中，各用户终端的信息数据储存与分析方面还存在一定的不足之处。科学技术的发展日新月异，更多新的技术也被应用到智能交通体系中，云计算技术理念就是其中之一。云计算在数据存储与计算方面有着强大的优势，为用户提供更为便捷的服务，有效缓解了在大数据处理方面的难点。在智能交通体系中所涉及到的交通基础数据也称之为时空数据，此类数据具有自身独特属性。本文主要基于云计算技术对智能交通系统中数据预处理及并行化技术进行了研究。

关键词：云计算；智能交通系统；预处理；并行化

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）16-0038-01

1 基于云计算的智能交通服务模式

1.1 基于云计算智能交通服务需求分析

在目前我国的智能交通信息中，不仅历史数据的累加量大，还有更多的实时采集数据传送至系统之中，因此在实际工作中面临着更大的难度。为了满足交通服务发展的需求，需要根据实际情况应用先进的处理技术。智能交通服务具体需求主要体现在信息化、开放性、智能性方面的需求，智能交通服务需要海量的数据分析作为支持，诸如车辆路径GPS数据、地图数据等。不同类型的数据其特点也存在差异，应根据具体的要求进行数据采集，强调数据的实时性。云计算技术的应用将所有采集的数据统一集中于服务平台ITSPCC，规避了计算机技术由于硬件设备的限制而导致时空数据共享性较差的问题。……