王 茜， 陈 莹， 阮玺睿， 李小冬， 王小利， 史健宗， 王志伟，，3*

(1. 贵州省草业研究所 贵州省农业科学院， 贵州 贵阳 550006； 2. 青藏高原冰冻圈观测研究站 冰冻圈科学国家重点实验室中国科学院寒区旱区环境与工程研究所， 甘肃 兰州730000； 3. 中国科学院大学， 北京 100049)

2013年发布的IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) 第5次评估报告[1]指出，到2100年全球变暖将会是气候变化的主要形式。而生态系统中不同植被类型的生长变化又会对气候变化产生显著影响[2]。我国幅员辽阔，生态系统中的植被类型多种多样，因此，探讨其变化状况对于研究气候变化具有重要指示意义。然而，受自然和经济条件限制，在全国范围内通过常规观测手段获得所有植被的生态状况却很难实现。

随着遥感技术的发展，凭借其实时、连续、大范围的获取研究区信息的优点，遥感数据已经越来越多地被应用于大范围植被变化状况研究。其中，NOAA AVHRR (The National Oceanic and Atmospheric Administration，Advanced Very High Resolution Radiometer) 数据集中的GIMMS NDVI (Global Inventory Modeling and Mapping Studies，Normalize Difference Vegetation Index) 资料，因其覆盖时间范围广 (1981年7月到2012年12月)，在植被与气候变化关系方面受到广泛应用[3-4]。

NDVI (归一化植被指数) 是一种测量植被生态状况的系数[5]，通过近红外、红外波段的差与和的比值得到。利用NDVI产品的研究，已取得了大量成果。例如，栾海军[6]选用ETM (Enhanced Thematic Mapper Plus) + NDVI产品完成了空间尺度转换；王龑[7]应用HJ星的NDVI数据构建了落叶阔叶林识别模型；于树梅等[8]通过SPOT-VGT NDVI研究了羊卓雍错流域地表覆盖变化。与此同时，众多研究学者亦将NDVI与气候因子进行关联研究：在东北地区，罗玲等[9]发现气温对植被生长影响更明显，而毛德华[10]在……