大气延迟改正模型在GPS定位测量中的精度分析
2017-09-13刘锋
河南建材 2017年5期
刘锋
西安铁路职业技术学院土木工程系(710600)
大气延迟改正模型在GPS定位测量中的精度分析
刘锋
西安铁路职业技术学院土木工程系(710600)
对三种对流层延迟改正模型进行分析,与不加对流层延迟改正模型的精度比较。在获取相应的数据后,对GPS数据进行预处理,利用得到的数据进行对比分析,通过分析了解三种模型的优缺点,以及不加对流层延迟改正的后果。可知UNB3为三种模型中精度最好的一个,对流层延迟误差是GPS信号在传播路径上的主要误差。霍式模型与Saas模型的精度较为接近。
UNB3模型;Hopefield模型;Saas模型;GPS单点定位
0 引言
当GPS卫星信号在经过地球外部的大气层传播至地面上的GPS接收机时,无线电信号必定要受到电离层和对流层大气折射的影响。而随着高度的降低,大气密度的不断增加,其对流层延迟就会逐渐增大。有关对流层延迟的改正方法,国内外的学者作了大量的研究,并提出了很多方法,如模型改正法、差分法、参数估计法等。在GPS的各种定位中应用比较广泛的对流层改正模型有Hopfield模型、Saas模型、Black模型等。
1 大气延迟改正模型
1.1 Hopefield模型
Hopfield模型是用全球气象探测资料进行分析,在该模型中大气层分为对流层和电离层两层。在对流层中,大气温度下降率被假设成一个根据观测资料得到的常数。模型采用以下公式:

1.2 Saastamoinen模型
在Saastamoinen模型中,把地球的大气分为3层:对流层是从地面到10 km左右高度处的对流层顶,其气体温度假设为6.8°C/km递减率;第二层是从对流层顶到70 km左右的平流层顶,其中把大气温度假设成常数;……
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