史长城，田森平

(1.汉江师范学院汽车与电子工程系， 湖北 十堰 442000；2.华南理工大学自动化科学与工程学院，广东 广州 510640 )

水泥分解炉出口温度HDP优化控制研究

史长城1，田森平2

(1.汉江师范学院汽车与电子工程系， 湖北 十堰 442000；2.华南理工大学自动化科学与工程学院，广东 广州 510640 )

水泥分解炉出口温度是一个典型的非线性、多输入、强耦合过程，它直接影响水泥生产的产量、质量和能耗.本文中以这一复杂工业控制过程为研究对象，研究水泥分解炉出口温度的优化控制问题.先建立分解炉出口温度的径向基函数神经网络(radial basis function neural network，RBFNN)模型；然后在此基础上设计分解炉出口温度启发式动态规划(heuristic dynamic programming，HDP)控制器，并在MATLAB环境下对所设计的HDP控制器进行了仿真实验，实验结果表明该HDP控制器实现分解炉出口温度的稳定控制.该控制算法适用于其他类似的工业控制过程，具有一定的参考借鉴意义.

径向基函数神经网络；分解炉出口温度；启发式动态规划(HDP)

0 引言

分解炉作为预分解系统的核心设备，承担着燃料燃烧、气固两相热交换和生料碳酸盐分解的任务[1-2].分解炉出口温度是分解炉稳定运行的主要指标，它的运行状况对水泥生产的质量、产量及能耗都起着重要的作用[3].分解炉出口温度控制是一个研究热点问题，具有显著的经济效益和研究价值，许多学者对其进行了深入研究，总的说来，大致可以分为4类：PID控制、模糊控制、神经网络控制、以上两种或两种以上方法相结合的……