冯敏玉+黄淑娥

摘 要：为更好地预测早稻产量，文章统计分析了1994—2010年南昌早稻生长期间的气象因子及早稻产量资料，通过5年滑动平均和多元线性回归的方法建立了南昌市早稻产量的气候预测模型。结果表明，模型预测结果与早稻实际单产拟合率较高，平均精度达97.0%。此模型预测结果可为早稻产量预报分析提供科学依据。

关键词：早稻产量；预测模型；5年滑动平均；线性回归

中图分类号：S511.3+1 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn.1006-6500.2017.09.021

Abstract： For predicting the early rice yield better， the data were analyzed in this paper， which included the meteorological factors and rice yield from 1994 to 2010 in Nanchang， throughing the method of multiple linear regression and 5 year moving average. The climate prediction model was established. Testing results showed there was a high fitting rate between the model prediction results and actual yield of early rice. The average accuracy was 97.0%. The result indicated that this model could provide scientific basis for early rice yield forecast analysis.

Key words： early rice yield； prediction model； 5 year moving average； linear regression

水稻是我国主要的粮食作物，随着全球气候变暖，极端气候事件频发[1-2]，对水稻生产造成影响，水稻产量波动大。

我国幅员辽阔，区域气候特征明显，各地农业生产受气候影响差异显著。由于农作物种类多，区域环境条件差异大，而气候变化对作物的影响复杂多变，有的地区影響是正效应，而另一些地区影响则是负效应。

有研究表明，水稻生育期因气候变暖而缩短，产量面临不同程度的减产[3-6]。帅细强等[7]建立了不同发育期水稻模拟生物量与相对气象产量的相关统计模型，结合趋势产量预测，实现了地区级双季稻不同发育期的产量动态预测，效果较好。郑昌玲等[9]利用早稻不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型，再根据相似年的产量变化确定分析了产量气象影响指数，建立全国和区域早稻单产动态预报模型。姜丽霞等[10]通过对玉米生长过程的干物质累积曲线进行逐时段的温度和水分订正，建立了黑龙江省玉米气候产量的预测模式。……