◇黎彤彤

“双十一”销售与物流发展的实证研究

◇黎彤彤

“双十一”交易记录每年都在刷新，快递公司“爆仓”现象频发。本文对“双十一”期间销售额与货运量进行实证分析，结合预测2017年的销售额和货运量的估计值，并为应对物流运力紧张问题提出建议。

“双十一”；物流；建议

“双十一”购物节是淘宝于2009年发起的一场购物狂欢，消费者在当天购物热情高涨，越来越多的电商也抓住机遇加入到促销大军中。

一、“双十一”成交额（以淘宝为例）

商家抓住“双十一”的契机，通过大幅度降价、以优惠的价格吸引顾客购满其产品。但随着购物节的体系不断发展，消费者与商家选择“双十一”活动有了一些变化。近年来，消费者不仅仅是买“便宜”，更是关注性价比，在商品自身质量达标的基础上选择优惠力度大的商品；商家也通过赠品、新品特价等形式推广自身的新产品。以淘宝为例，2009～2016年的“双十一”销售额如表1所示，从最初的0.52亿元飙升至1207亿元，短短8年间其增长速度可谓惊人。

表1 历年“双十一”淘宝网网购交易额

通过使用历年数据进行实证研究，发现“双十一”销售额的增长规律符合时间序列模型。使用表1中的数据，并选用常见的六种回归类型：线性、对数、二次多项式、三次多项式、幂函数、指数函数分别进行回归，借助SPSS软件运行时间序列模型拟合，根据结果可以整理出6个不同的回归方程和2017年的交易额预测值，如表2所示。

表2 淘宝2017年“双十一”交易额的各类回归预测值

从表中结果可知，六种类型的回归拟合优度均比较高，其中二次多项式和三次多项式回归与实际交易额数据的拟合优度为0.999（R2最大），也即其预测的平均误差最小。……