人工智能需要非常优秀的算法，也需要把摩尔定律继续往前推进，但最需要的还是大数据。

人工智能的爆发，源于三个重要趋势的神奇汇聚：摩尔定律描述的计算能力指数增长，互联网和物联网爆发式增长产生的海量数据，以及智能算法的快速发展。

作为一个物理学家，我的看法是，人工智能能不能走到下一个台阶，关键要看摩尔定理是否能继续推进。过去的五六十年里，每过18个月计算能力就会翻倍，这是非常惊人的发展趋势。现在有一个危机：电子在芯片层次的运行杂乱无章，而运算会产生大量热能，热能不能继续散发出来，半导体集成度就不能往下集成。我们提出了一个全新的设想，就是在芯片的层次，使电子能够像高速公路一样运行，各行其道，在芯片层次几乎没有能耗的运动。今后的云计算可能不需要花那么多的电，也不需要那么多智能设备。

把这个领域继续往前推进，对材料学也带来了很大的挑战，最近理论上预言和推出了一个新材料，有点像石墨烯，就是原子来取代，在单原子运转的层次下电子能够像高速公路上互不干扰，各行其道。人类对材料的认知已经达到了下一个层次，这些材料最终会给云计算带来革命。大家认为量子计算机可能是今后 50 年才能产生，但是也许我们如今的科学发展真正能够把量子计算推到应用的场景。

人类想学鸟飞，一开始就是在手臂上绑两个翅膀，这是简单的仿生，后来我们真正理解了飞行的科学原理——流体力学，设计出来的飞机远远比鸟飞得好，但并不一定像鸟。……