程淑玉

摘 要：以云计算和大数据技术为理论基础，构建了一个具有“产学研”功能的网络信息协同创新平台，对该平台的“云”架构和功能模块进行了叙述，重点阐述了Hadoop云平台的工作模式。针对大数据环境下数据的稀疏性及扩展性等问题，提出了利用用户隐性行为数据在Hadoop平台上实施协同过滤算法，实现智能推荐，从而有效的提高了算法的执行效率。

关键词：云计算；协同创新；Hadoop；协同过滤推荐算法

中图分类号： TP311.52 文献标志码：A [WT]文章编号：1672-1098（2017）03-0072-07

Abstract：Based on the theories of Cloud Computing and Big Data， a network information platform for collaborative innovation is constructed with the purpose of realizing the function of production， learning， and research. This paper describes the "cloud" platform architecture and functional modules，and focuses on the working mode of Hadoop cloud platform. Aiming at solving the problem of data sparsity and scalability in big data environment， the paper put forward a collaborative filtering algorithm based on Hadoop platform using the user's implicit behavior data， which could realize Intelligent recommendation and therefore improve the execution efficiency of the algorithm.

Key words：cloud computing； collaborative innovation； Hadoop； collaborative filtering recommendation algorithm

随着国务院《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》的颁布，具有中国特色国家创新体系建设被提上工作日程，围绕产业的全面升级转型，通过产学研结合技术创新，实施創新驱动发展战略。根据“整合、共享、协同、提高”的原则，建设“面向企业的创新支撑平台”，围绕解决区域发展重大、共性问题，推动跨区域协同创新。协同创新是以高校、科研机构、企业为主、以政府、第三方机构为辅，为实现重大科学技术创新而开展的多元主体大跨度整合协同创新的网络创新模式[1]。网络协同创新平台，将多元主体通过立体化网络连接起来，共同通过与外部环境的交互作用，实现各主体之间的知识流动、技术研发合作和资源集成共享，是整合资源、开放交流和协作创新的基础。

云计算技术的不断发展为协同技术创新创造了良好的条件，它将多元化主体分散的各类创新需求和技术资源、服务资源进行重新整合，使得资源能够在最大范围内共享，降低了各创新主体的合作成本，提高了协同创新的实效性。……