基于大数据时代下数据分析理念研究
2017-09-07陈霄健
数字技术与应用 2017年5期
关键词:分析
陈霄健
摘要:本文简单阐述了大数据的内涵、特点以及对人们思维上的转变。以气象数据分析为例,从大数据在气象数据中的数据采集、存储、分析几个方向,具体分析和探讨了在大数据时代下的数据分析。
关键词:大数据时代;数据;分析
中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)05-0246-01
在大数据的概念中,数据的分析主要分成两个方面。一方面,是数据处理中,重点在于数据的采集、存储、處理。另一方面,是对数据进行深入的发掘。尤其是在气象领域中,应用大数据的方式可以有效的提高气象数据的分析能力。
1 大数据的概念
1.1 大数据的内涵
在对大数据进行定义中指出,大数据就是用现代信息化技术对信息以数据的形式进行收集、整理、分析、处理并能够存储的数据集。在对大数据理解的过程中,推演出大数据的四个明显特征。分别是:数据量庞大、数据种类多、数据处理速度快、数据价值密度较低。因此在大数据的内容中,其核心并不在于大,而是透过对规模庞大的数据进行分析处理,形成一种新型的信息处理思维,对数据中隐藏的信息、现象等进行综合性的分析、管理,进而对现实中各个行业的生产、经营、管理、服务等进行创新。因此,在大数据的概念中,是对于大量数据信息、大量处理分析方式、大量数据的使用思维这三者的整合统一[1]。
对于大数据而言,传统数据在规模上是无法与其相比的,首先在基数的规模上大数据就要比传统数据高出一个层次,传统数据是有限的,而大数据的数据基础是趋于无限的。……
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