陈瑜+韩晨靖

[摘 要] 面对舆情载体已从传统媒体向互联网转移的新形势，从网络舆情热点发现的主要技术出发，研究网络舆情热点发展的规律，准确把握网络舆情热点，提高网络舆情的精准度。在此基础上，重点分析文本聚类中不同种类的算法研究对网络热点发现精准度的影响。

[关键词] 网络舆情；热点发现；文本聚类；精准度

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 17. 092

[中图分类号] TP391 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）17- 0194- 02

0 引 言

网络技术迅速发展的今天，互联网俨然成了民众关注社会万象的首要通道。如何在网络舆情信息采集的海量信息中快速准确地提取出热点信息，准确地把握热点并研究其形成的规律和发展的形势，成为网络热点研究领域中急需解决的问题。如何在网络舆情信息采集的基础上进行舆情汇集，研究网络舆情热点发展的规律，准确把握网络舆情热点，提高网络舆情的精准度，对于正确引导网络舆论具有十分重要的现实意义。在网络舆情热点发现的研究中，以文本聚类算法技术研究居多，将文本聚类相关理论技术应用到网络舆情热点的发现，可以大大地提高热点发现的准确度和有效性。因此文本聚类算法的研究对于网络热点信息的发现也就具有了十分重要的意义。

1 网络热点发现研究现状

我国最早以 “舆情”为研究目标的研究所是始建于1999年10月的天津市社会科学院舆情研究所。目前国内对于网络舆情热点发现的研究，主要集中于两个方面：对于中文的信息处理和数据挖掘的研究领域。……