王培培

[摘 要] 在财务信息领域，通过情感倾向分析可以发现财务人员的真实意图，掌握真实的财务信息数据，同时得出其褒贬性倾向，为企业管理者提供决策参考信息。尤其是有关具体的金融市场，信息舆情往往对整个市场的影响非常大，不仅会体现国家的大政方针，同时还能够分析出行业的发展动向和市场前景的好坏，更为有益的是能够了解到多元投资者的交易动向和具体感情倾向。基于文本情感应用价值的分析判断，提出要充分运用目前网络信息时代的丰富网络信息资源，对其进行各种数据挖掘和文本信息数值化处理，实现有用信息的提取与使用，充分运用文本倾向性分析，得出情感倾向分析指标，确定具体的关键投资指标文本积极和消极化的判断，实现真正意义的财务信息利用与挖掘。

[关键词] 情感分析；数据挖掘；财务数据

[中图分类号] F253.7 [文献标识码] A [文章编号] 1009-6043（2017）08-0166-02

一、引言

科技的进步和研究的深入进一步推动了自然语言处理技术的前进与发展，同时也推动了文本分类技术的完善。目前，文本情感分类技术已经得到了大力的推广与应用。文本情感倾向性分析作为文本情感分类的重要构成之一，嫣然已经成为目前数据挖掘的研究重点之一。通过情感性分析不仅对计算机领域的发展有所裨益，同时对我国各行各业都能起到足够好的推动作用。在财务信息领域，通过情感倾向分析可以发现财务人员的真实意图，掌握真实的财务信息数据，同时得出其褒贬性倾向，为企业管理者提供决策参考信息。……