郁清云，虞刘悦，王 靠

（1.河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 211100；2.河海大学 企业管理学院，江苏 常州 213022）

基于遗传算法的直流真空断路器换流参数多目标优化

郁清云1，虞刘悦2，王 靠1

（1.河海大学 能源与电气学院，江苏 南京 211100；2.河海大学 企业管理学院，江苏 常州 213022）

基于基尔霍夫定律，采用遗传算法对不同优化目标下换流参数进行计算。通过MATLAB软件，对不同优化目标及其参数进行仿真分析。研究结果表明：若将"开断性能最佳"作为优化目标，换流回路电感L以及充电电容C最大，鞘层发展时间为95 μs，成本消耗为93 312 FV2；若将"换流回路成本最低"为优化目标时，鞘层发展时间为98 μs，成本消耗为55 858 FV2；若将"鞘层间隙发展时间最短"作为优化目标，鞘层发展时间为92 μs，成本消耗为116 250 FV2。

新能源并网；遗传算法；真空断路器；换流回路；换流参数

新能源发电是增加能源供应渠道的重要契机。受新能源发电间歇性、波动性以及电压闪变的影响，实现其并网运行面临较多技术难题[1]。经过不断探索，多端口直流输电技术在提升新能源电能与现有输电线路兼容方面取得较多成就。其中，通过调节串接电流、电弧电压，直流断开技术能够较好地处理低压工况[2-3]。面临高压工况时，为有效地进行电流开断，可以结合使用交流断路器以及辅助回路[4-6]。经过大量理论推导和实践应用，该技术具有较高可行性。

交流断路器选择是应对高压新能源电流工况的关键。在并网工程实践中，真空断路器、SF6（六氟化硫气体）断路器的效果最受认可。……