赵亚红 牛芩涛 周文国

(华北科技学院建筑工程学院，北京 101601)

灰色神经网络预测建模的Matlab实现★

赵亚红 牛芩涛 周文国

(华北科技学院建筑工程学院，北京 101601)

鉴于Matlab强大的计算及可视化功能，利用GUI用户界面进行了灰色神经网络组合模型程序设计，实现了数据的读入、灰色GM(1,1)模型预测、灰色神经网络组合模型预测以及沉降预测曲线的绘制，并通过实例验证了该程序的正确性及可靠性。

灰色，BP神经网络，组合模型，Matlab

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国民经济的快速发展，各种大型工程建筑如春笋般涌现，而这些建筑物(构筑物)在施工及运营阶段，受到各种因素的影响都会产生变形。一旦变形量超过了允许值，就可能甚至造成重大损伤。因此变形监测与预测变得尤其重要[1]。

随着计算机的发展，各种预测模型算法不断的被应用于建筑物沉降预测建模中，如灰色GM(1,1)预测、指数函数预测、双曲线法预测、人工神经网络预测以及各种组合预测方法。大量实践也证明，组合预测模型的精度会优于单一模型的预测精度[2-4]。但是不管哪种预测模型哪种算法，计算复杂且计算量也相当大，为了提高计算速度及准确度，大多数算法都要通过程序实现。而Matlab语言多年来以其卓越的数值计算功能，图形可视化功能等优点发展为适合多学科的大型软件[5]。并且Matlab在大规模数据处理特别是矩阵运算方面具有其他程序设计语言难以比拟的优越性。

本文以Matlab为计算工具，利用其图形用户界面(Graphical User Interfaces, GUI)进行灰色神经网络组合模型预测的程序设计，实现数据的读取、建模计算以及沉降预测图形的绘制，并通过工程实例进行测试。……