杨小娟，田万鹏，熊勇刚*

(1.湖南工业大学理学院，中国 株洲 412007；2.湖南都市职业学院机电工程系，中国 长沙 410137)

基于MLNNI法的正交各向异性复合材料参数识别的逆算法

杨小娟1，田万鹏2，熊勇刚1*

(1.湖南工业大学理学院，中国 株洲 412007；2.湖南都市职业学院机电工程系，中国 长沙 410137)

为有效确定二维各向异性材料的材料参数,提出一种基于无网格局部自然邻近插值法(MLNNI)的识别方法.该方法只需在目标域上构建节点数组.而其逆问题即求解以模拟数值和实测数据之间偏差为目标函数的最小值,并采用复变函数微分法(CVDM)计算用于获取新的参数的灵敏度系数.区别于有限差分法,复变函数微分法对步长大小不敏感,而且若步长足够小,灵敏度系数的精度可以非常精确.数值算例表明所提出的方法有效.

无网格法;参数识别;各向异性;复变函数微分法

由于强度和刚度的特性，正交各向异性复合材料在工程结构中得到了广泛应用.对于结构设计和维护，其材料参数非常重要[1-3].然而，从实验室里试验样品得到的数据与从工程实际结构元件上得到的数据有很大区别[2].而且，在某些情况下从一个更大的结构中取出一个测试样本非常困难，因为这会破坏材料的内部一致性[4].因此，寻求材料参数的识别方法[1-6]，可以得到可靠的正交各向异性介质的材料参数.但是，到目前为止，大部分的材料参数识别方法基于网格数值方法得到的，如有限元法和边界元法.

本文基于……