周斌，杨利航，张晓

（1.浙江省环境监测中心，浙江杭州310012；2.浙江环境监测工程有限公司，浙江杭州310012）

基于数值分析的藻类生长监测因子关联性研究

周斌1，2，杨利航1，2，张晓1，2

（1.浙江省环境监测中心，浙江杭州310012；2.浙江环境监测工程有限公司，浙江杭州310012）

连续监测湖州市与太湖入湖口交界断面的10项水质指标，分别采用Pearson相关分析法和聚类分析法分析藻类暴发期和非暴发期各项水质指标之间的关联性。两种方法分析结果表明：在藻类非暴发期，藻类密度与叶绿素a、CODMn、总磷呈正相关关系，与氮磷比呈负相关关系；在藻类暴发期，藻类密度与叶绿素a、CODMn、pH、DO呈显著正相关关系；与氨氮、总氮、氮磷比呈显著负相关关系。通过分析不同时期各藻类生长监测因子间的关联性，得出不同时期藻类预警监测应重点关注的监测指标，为太湖流域藻类预警监测与防控工作提供技术参考。

藻类；监测因子；聚类分析；相关性

0 前言

近年来，水体环境污染造成的水体富营养化程度日益严重，水体的富营养化导致了藻类的异常增殖，尤其是由水体富营养化所引起的蓝藻水华现象已成为国内外重点关注的环境问题。藻类的暴发不仅破坏水生生态系统的平衡，还严重影响了饮用水源地的用水安全。太湖是长江三角洲地区社会经济发展的重要水源，由于人口密度大，社会经济活动频繁，受生产、生活污水的不断排入影响，导致太湖自身污染净化能力有所降低，加之年均气温高，降雨丰沛，藻类生物量普遍偏高，存在发生较大藻类水华的风险[1-2]。……