宋桂杰

摘 要：文章阐述了大数据的概述和基本内涵，公共图书馆大数据的内容，同时找出了存在的问题，针对这些问题提出了解决措施。

关键词：大数据；图书馆；服务；创新；发展

目前公共图书馆应以变革求发展的姿态来适应目前大数据的宏观环境，大数据背景下图书馆的管理方式，组织型态，服务模式及馆员素质建设等问题都应做到与大数据同步发展为上策。

1 大数据的概述与基本内涵

（一）大数据的基本概念

怎样理解大数据是一个相对抽象的概念，其字面意义表示数据规模庞大，目前关于大数据的概念还没有标准的定义，一般认为它是一种数据量很大，数据形式多样化的非结构化数据。综而言之，大数据描述的是随着数据量和数据类型激增而出现的一种大规模、多样化的数据集，及其对数据集高速采集、分析、处理以提取知识价值的技术架构与过程。

（二）大数据的主要特征

从数据的角度看，大数据的特征主要有以下几个方面：（1）数据规模总量巨大。目前不同类型的数据在快速递增，每天互联网络、社会网络、传感器网络、通讯网络、地理信息系统、数字图书馆、电子商务、网络日志等产生巨量的数据。

（2）数据增长的速度迅猛。很多领域的数据持续呈指数级别速度增长，而且动态性强，要求分析处理快速响应。

（3）数据来源和类型多。目葡天数据的类型不仅包括文本、照片、动画、音频与视频等信息数据，还包括网络日志、位置信息、链接信息等新型数据。同时，伴随着云计算、物连网、传感网、移动互联网等新技术发展与应用，大数据的类型将不断增加，其数据结构是不固定、不完全或不规则的，很难有统一的描述模型。

（4）数据的价值巨大。通过对海量的由结构化、半结构化和非结构化数据组成的“大数据”的挖掘、处理、整合分析，可以发现新知识，创造新价值，提升企业的竞争力.为许多行业的发展带来新的商机和发展机遇。

（5）密度低（Veracity），即价值密度低，虽然大数据的数量惊人，但是只能挖掘出微量价值。比如，长达两个小时的视频，其中只有几十秒具有价值，大数据价值密度低，为数据分析带来了困难。

2 公共图书馆的大数据内容

（一）图书馆需要大数据技术

由于大量新媒体阅读的兴起，越来越少的读者使用传统方式获取知识，大多数读者习惯通过更便捷的途径，随时随地获取想要的电子资源，这导致图书馆的读者数量锐减，馆藏资源的利用率减少。所以现代图书馆面临的巨大问题是如何增加对读者的吸引力上下功夫。自建独具特色的数据库，可见，大数据技术可以在现代图书馆应用广泛，为读者服务已成为图书馆必备的重要技术。

（二）图书馆拥有大数据的数据基础图书馆的数据基础主要分为两类。

（1）图书馆的各类馆藏资源。随着电子资源逐渐受到读者青睐，纸质馆藏受到冷落。为了更好盘活这些资源，图书馆利用一些有价值的纸质资源自建特色数据加，这种趋势增加了数字化馆藏的数量。此外，图书馆购买的各类数据库包含了大量数据、期刊、报纸、书籍、研究报告、音频、视频等资源，也形成了海量数据基础。

（2）读者的非结构化数据。为了使个性化服务真正惠及读者，图书馆需要利用大数据技术分析读者们的海量非结构化数据。根据2016年1月发有关专业数据统计，2016年手机端的即时通信使用率继续保持稳步的增长势头。截至2016年12月网民的即時通信使用率，比2015年增加了5.5个百分点，已达到96%以上。普及已经非常高了。

3 大数据时代公共图书馆面临的主要问题表现

如遇到问题如下：

（一）远程大数据网络环境略显不足

大数据网络环境下，图书馆面临三个现实问题，即人才瓶颈、技术障碍和基础设施滞后。目前就我国图书馆实际，寺部分都缺乏高层次人才。相对不断增长的数据而言，馆员能分析的数据比例在不断降低，对一些“可能是机会的数据”也没有清醒的认识，缺乏对数据的转换及处理能力。

（二）数字图书馆异构数据集成问题

大数据时代，数字图书馆产生了海量的结构化、半结构化、非结构化数据，非结构化数据的增长使得数字图书馆的数据处理、储存技术、服务方式都将得以改变，而传统的关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。如何将这些异构数据进行集成是数字图书馆急需解决的技术难题。

（三）文献资源的整合不顺畅

大数据时代，图书馆一面面临着馆藏资源不断增长、大量的信息被“搁置”；另一面面临着用户对检索结果提出更高要求，图书馆资源重新被发现和管理的挑战。面对海量的文献资源.图书馆如何全面、快速地使读者获得有用信息.如何让用户按照他们自身的习惯检索以及研制用户精准的检索方式，如何将“拿进来、送出去”的馆藏资源打造成以用户服务为中心的功能，仍是文献资源整合中难解的课题。

（四）读者隐私安全与价值质疑利用大数据的同时往往涉及读者隐私安全问题。此外，大数据作为一项前沿技术，对图书馆复杂数据的处理、基础设施、运行经费等都是不小的挑战。有人对图书馆是否适合引入大数据、大数据对图书馆有多大的帮助等产生了怀疑。

（五）用户流失现象

信息科技的发展打破了人们传统获取信息的方式，人们获取信息的途径不再局限于书本，移动终端如手机、平板电脑等成为近几年的热点，其采集及传播信息的速度令人瞠目结舌。常常被偏见地标上“藏书楼”的图书馆，逐渐有了淡出人们视野的趋势，用户流失比较严重。

4 大数据时代的公共图书馆应对呈现问题的解决对策

（一）提前制定大数据战略

但是科技是发展的，今天很先进的设施，过几年就会落后，因此，在建设规划的时候，一定要注重基础设施的可兼容性和可扩展性。

（二）建立基于大数据的图书馆服务

随着大数据时代的到来，图书馆作为社会的服务中心，信息的集中营。必须积极主动的寻求改变自身的服务模式来提升图书馆的价值，满足用户需求。可以给图书馆指明了一个方向，建立基于大数据的图书馆，将数据与文献融为一体的新型图书馆，对信息资源进行有效地整合。提高实现知识共享，最终实现图书馆更大的价值。

（三）更应关注特色资源的建设

近几年，随着信息文化产业的发展数字资源种类也越来越多，但是资源的同质化现象也越来越严重，大数据时代，应该更好地利用数据挖掘、数据组织和分析的技术，围绕本校特色学科优势进行专题数据采集，建立特色数据库.并对其数据实施更新，才更有意义，在服务创新和知识服务的前提下，加大人才的培训力度，增加后劲。

（四）加大人才的培养和引进力度

同时大力引进数据挖掘、数据分析与数据管理方面的人才，为未来图书馆大数据体系构建提供所需智力储备。

5 结束语

在大数据时代背景下对公共图书馆的服务进行创新和发燕尾服提出的新要求，作为公共图书馆的馆员职责高，任务重，只有加大培训的力度，掌握先进的服务手段才能更好地为社会读者服务。

参考文献

[1]黄春英，探究大数据时代下图书馆的服务创新与发展[J]，才智，2014（6）：290

[2]姜蕴华，大数据背景下图书馆的服务机制创新研究，赤峰学院学报（自然科学版），2015

[3]张丽，大数据时代背景下图书馆的服务创新与发展，科技创新导报，2016.12