择居:“数据+算法”驱动的房产交易平台
2017-09-01王剑
创业邦 2017年8期
关键词:用户
王剑
通过数据和算法对房产经纪人、客源、房源进行匹配,提升购房体验。
近年来,随着经济增长下行和房地产资源过剩,地产开发商开始对服务商提出了更高的要求,如精准获客、提高签约率。在用户端,也一直存在决策时间长、信息不对称等一系列问题。

择居创始人王成
从2004年起,王成开始为地产开发商提供数据库和营销服务,最高峰时,他的公司有近千人的广告销售团队。
2014年,王成决定创办“择居”,一个数据驱动的房产交易平台,来解决以上痛点。简单来讲,择居的做法是以新房交易作为切入点,建立连接房地产商和购房用户的平台,通过数据和算法对择居顾问(房产经纪人)、客源、房源进行匹配,缩短用户购房时间,提升交易效率。
从新房交易切入
为什么首选新房市场?王成告诉创业邦(微信搜索:ichuangyebang),二手房的核心是房源制,房源分布在分散的C端,信息获取本身就有一定的壁垒,而自己服务过十多年房地产开发商,在新房房源获取上更有优势。
众所周知,买房子是一件低频、大宗、重决策的交易。择居会根据大数据和智能算法对房源、用户、经纪人做标签化处理并进行匹配,提高交易效率。
择居的用户画像是23?30岁首次置业的购房者。不同于B端房产开发商的个性化需求,C端用户的购房需求(地理位置、面积等)不超过10个,所以相对容易标准化。得益于王成此前创业的积累,择居已经整合了搜索引擎优化(SEM)、信息流、跨媒介投放平台(DSP)等多种获客途径,积累了大量的用户浏览行为和偏好数据,会在获取用户需求后为他们匹配更多适合的房源。……
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