基于AISAS模型的用户大数据时代商家精准营销效果评价指标体系的构建
2017-09-01施芬
黑龙江工业学院学报(综合版) 2017年8期
施 芬
(福州软件职业技术学院经济管理系,福建福州 350000)
基于AISAS模型的用户大数据时代商家精准营销效果评价指标体系的构建
施 芬
(福州软件职业技术学院经济管理系,福建福州 350000)
以AISAS模型为框架构建指标体系,找出AISAS各阶段商家精准营销效果的评价指标,以期商家在消费者购买过程中找出精准营销活动做得不完善之处,及时改进,提升精准营销效果。
精准营销;用户大数据;AISAS
在互联网高速发展、云计算广泛应用的时代,消费者对网页的浏览、关键词的搜索等行为都在网上留下了痕迹。商家将消费者的网络痕迹搜集起来,形成用户大数据库。商家根据用户大数据库中消费者的历史搜索信息、浏览信息、购物信息,对消费者进行画像,为消费者推荐“感兴趣的商品”,进行着精准营销活动。譬如,某消费者在搜索引擎上搜索过牛肉干,接下来的日子里,无论消费者浏览哪个网页都会看到铺天盖地的牛肉干广告。或者,消费者完成购买后,商家所谓的售后服务是推送评价类信息及企业近期的促销活动信息。分析上述现象,商家都将商品或服务推送给了消费者,但消费者对商家推荐的商品或服务的感兴趣程度可能不高,企业的精准营销活动没有达到预期效果,甚至引起消费者厌烦和排斥的情绪,偏离了精准营销的初衷。究其原因,这是商家对于消费者的行为数据没有积累充分进行推荐的后果,再加上推荐模型做得不到位,就出现了不合时宜和需求的强制推销。……
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