申 聪，戴小鹏，李东晖，樊振宇

（湖南农业大学信息科学与技术学院，湖南 长沙 410128）

稻米垩白度测定特征值提取的算法研究

申 聪，戴小鹏，李东晖，樊振宇

（湖南农业大学信息科学与技术学院，湖南 长沙 410128）

为了改进传统的稻米垩白度计算方法操作困难、准确率低等不足，提出了一种稻米垩白度测定特征值提取的新算法。该算法利用图像处理软件和积分学的相关理论计算稻米米粒的面积和垩白区域的面积，进而计算稻米垩白度，大大提高了算法的精准度，为稻米品质评价指标体系的建立打下了基础。

稻米垩白度；图像处理；特征提取；积分学

随着经济社会的快速发展和人民生活水平的提高，食用米的品质越来越受到人们的关注。垩白是稻米胚乳中白色不透明的部分，为胚乳淀粉粒之间存在空隙引起透光性改变所致。研究发现，垩白是衡量稻米品质的重要性状之一。垩白面积与稻米面积是计算稻米垩白度的2个主要指标，从已有文献得知，这2个指标大多数是通过人工目测估算而得，也有少部分资料用到了积分算法[1]，但并没有详细讲述计算过程，而且存在操作困难、准确率低等诸多弊端。为了尽可能地减少计算误差，笔者通过图像处理软件提出了一种简单易理解的垩白度测定特征值提取的测算方法，并运用积分学的原理详细讲述了计算过程，大大提高了米粒垩白度测算的精准度，为稻米品质评价指标体系的建立打下了基础。……