张立滨

(辽宁大学图书馆 辽宁沈阳 110036)

协同过滤技术在高校图书馆学术资源个性化推荐服务中的应用研究★

张立滨

(辽宁大学图书馆 辽宁沈阳 110036)

个性化信息服务是未来图书馆信息服务的发展方向。在分析已有的个性化信息服务应用系统基础上，构建了基于协同过滤技术的高校图书馆学术资源个性化推荐系统理论模型，通过对用户信息的表示与获取、邻集的形成及推荐信息的产生等方面介绍了推荐系统的实现。协同过滤技术的应用能够提高高校图书馆学术资源个性化推荐服务的精度和效率。

协同过滤技术；高校图书馆；学术资源；个性化推荐

随着现代信息的多元化和高校图书馆的进一步发展，高校图书馆馆藏资源日益丰富，用户可在其中找到任何自己需要的资源。高校图书馆丰富的馆藏资源满足了广大用户的需要，同时也为进一步提高高校师生的整体素质提供帮助。然而，丰富的馆藏资源会导致信息检索步骤较为繁琐，读者需要输入多个关键词才能确定自己想要检索的信息。目前，一些高校图书馆开通了信息推送功能，图书馆信息服务系统根据用户的点击热点、检索习惯、个人爱好等向用户推送相关信息。信息推送的主要方式有两种，一是系统向用户推荐点击率排在前列的资源。用户在图书馆中的操作会被系统自动记录下来，系统会自动根据资源点击率将图书馆资源进行排列，区分出热门资源和非热门资源。……