陈功贵，卢正琴，熊国江，张治中，曾维信

(1.重庆邮电大学 a.自动化学院 复杂系统分析与控制研究中心，b.通信网与测试技术重点实验室，重庆 400065；2.贵州电网有限责任公司电力调度控制中心，贵阳 550002)

基于改进CS算法的电网损耗最小仿真研究

陈功贵1a，卢正琴1a，熊国江2，张治中1b，曾维信1a

(1.重庆邮电大学 a.自动化学院 复杂系统分析与控制研究中心，b.通信网与测试技术重点实验室，重庆 400065；2.贵州电网有限责任公司电力调度控制中心，贵阳 550002)

利用布谷鸟算法(Cuckoo Search algorithm，CS)求解电力系统无功优化问题是一种新的方式，但其中的两个重要参数取的是固定值，导致其在迭代后期收敛速度慢、易陷入局部最优，因此引入动态发现概率Pa、步长因子a以及一个改进的步长搜索方程，形成改进布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search algorithm，ICS)。本文基于Matlab软件，将CS和ICS分别对IEEE30节点测试系统进行仿真实验，以验证算法的有效性。实验结果表明，利用ICS算法求解无功优化问题可以在提高收敛性能的同时得到使电网损耗更小的解。通过该仿真实验，将理论运用到实践中，使学生提高仿真能力，进一步加深对无功优化的理解。

电网损耗最小； 改进布谷鸟算法； Matlab； 电力系统仿真

0 引 言

随着电力工业的发展，电网规模日趋复杂，保证电网安全、可靠地运行显得越来越重要。无功潮流的合理分布是电力系统安全、经济运行的前提，进行无功优化是改善电压质量、降低电网损耗的重要措施[1-4]。无功优化是一个多约束、非线性的复杂优化问题，而且包含连续和离散变量，传统的优化方法在处理这一问题时存在离散变量的规整问题，因此非常容易因初始点的选取不恰当而陷入局部最优值[5-7]。……