邱俊

摘要：随着科技水平的持续提升，在大数据时代背景下，数字网络也得以发展壮大，市场拓展速度进一步加快。广播电视技术的发展给人们的日常生活带来了一定影响。本文研究的重点在于如何顺应大数据时代背景，发展广电技术，促进其快速转型升级。

关键词：大数据；广播电视技术；转型

广播电视技术的发展，在为广播电视技术市场带来良好发展潜力的同时，也使其面临着更为严峻的挑战。为此，在大数据背景下，应当促进广播电视技术进一步升级转型，使之更好地迎接挑战，进一步拓展广播电视行业市场。此外，在把握现状，了解当前所面临的问题并加以分析的同时，也要与目前的社会实情结合起来，思考对策。对于后期广播电视的发展规划以及方略，也应当有所关注，将之与后续发展趋势结合起来，出具相应解决方案。

1 大数据的概念分析

科技的发展给互联网、移动通信等新兴技术的进步带来了助推作用，这些都给大数据资源的生成带来了良好的铺垫作用。大数据是指一种极其巨大丰厚的数据资源，其巨大丰厚的特色也决定着采用人工方式无法完成数据处理任务，而只能借助于计算机来实现。针对有效数据信息，在特定时期内，可采用互联网等技术方式进行截取研究。信息数据主要是通过信息的采集、导入与预处理、统计研究与挖掘四步来实现的。这四大步骤分别是指从海量数据库中，从客户端处采集有效数据，让用户按照这些数据，进行分析处理；尽管用户能够采用简单的方式来分析所采集的数据，但遇到大数据，就不可行了，此时需要将此类信息导入至大型的处理平台中，进而快速而精准地处理数据；通过分布式数据以及分布式计算，对所收集的大量数据信息加以统计，并进行分析；不同于上述環节，挖掘并不具备固定的流程，只需基于现有数据信息，加以计算，进而提出预测结果，并实现数据的高级分析目标。由各式数据信息组成的大数据任务量极大，内容也极其繁复。借助于数据集成以及分享手段，能够实现大数据资源的转换，使之变为智力资源，为人类发展提供基本信息。

2 基于大数据的广播电视的实际情况以及问题

大数据背景下，广播电视不具备相应的数据采集方式，难以采集到与用户相关的数据，无法切实了解受众的愿望与需求。互联网能够了解用户的基本信息，但广播电视并未留下有用的浏览信息，进而给广播电视的发展带来了阻碍。

在娱乐方面，用户之所以更乐意选择互联网的方式，是因为互联网可按照用户登录以及浏览信息来来分析并判断用户喜好，为其推送与其口味一致的电视网络信息。但在这方面，电视广播力度就不够，无法借助于数据分析，获得用户的详尽信息，譬如用户年龄分布、电视节目喜好，无法在全面了解用户喜好的情形下，进行转播，而是以所有受众为导向，缩小了用户的自主选择空间。虽然针对此类问题，广电总局推出了能够记录下用户详细信息的电视机顶盒，但在大数据背景下，这些改变依然与时代需求不同步，往往会出现因打开电视播出的内容并不符合个人喜好，而随即关掉电视的情况，导致电视广播市场占有率逐步缩减。与此同时，新兴产业技术也在快速发展，更新换代速度加快，在业务方面，为用户提供了更大的自主选择空间，也让大部分家族的娱乐以及浏览需求得以满足，提供了海量数据信息，进一步增加了经济以及社会效益。

3 基于大数据电视广播的转型升级策略

大数据背景下，人们关注的焦点也不再局限于掌握大数据，而是在实际生活中，发挥大数据的优势。在大数据时代，相较于互联网，电视广播的缺陷更多，互联网更加重视采集并挖掘用户信息，进而研究出与用户相关的数据信息。并能够按照不同受众群体的特色，采用多样化的方式，实时推送与用户喜好相符的信息，显然，在这些层面上，广播电视存在大量缺陷，此类缺陷又会给电视广播行业的进一步发展带来了约束作用。广播电视行业应当高效采集、挖掘用户信息，并提升利用效率，按照群体特色选择适宜的方式。

1）改良了数据的采集方式。当今，大部分广播电视运营商都是借助于电视机机顶盒来采集全网数据的。采用该方式有两大优势：其一，在信息可信度上有所提升，减小了因不科学的计算方式而致使数据可信度降低等情况出现的可能性，数据更加精准；其二，针对基本收视指标而言，也能加强其可信度，有助于广电运营商做出更为科学的决策。按照传统习惯，往往是通过抽样调查的方式来采集用户的观看情况以及意见等信息数据，由于该方式成本较高，需要大量人力来开展采集工作，并且该方式无法精准地反映用户的观看情况，易于产生数据误差。因此，应对该传统信息采集方式进行创新，应用云计算以及大数据处理技术就能更加精准地呈现数据信息。

2）信息采集范围有所拓展。在各种数据采集方式中，全网收视数据采集就是不二之选，它可以获取大量与用户相关的信息数据。对于全网收视所得数据，应加以认真研究，进而了解用户收视偏好。不限于采集电视广播直播信息，还应采集用户的点播行为。由于这一信息采集方式，能够将用户需求与偏好更加直观地体现出来，相较于采集直播数据而言，更为便捷。此外，还应注重用户评价的收集工作，将此类评价整合起来，使之转换为有效数据信息。按照惯例，电视广播往往是按照时间来放送的，不妨改变该放送方式，采用碎片化的方式来分类放送节目，放送以前，应当进行预先研究，按照用户反馈来确立合理的节目放送时间表。譬如晨间可放送新闻、养生、运动类节目，中午时段可放送宜于全家人观看的综艺节目以及影视节目。广告方面，应当研究用户喜好，针对热衷于时尚节目的群体，播放服饰、减肥产品类广告，如此一来，也能减轻用户的抵触情绪，广告期间，收视率不会直线下降，还能让广电运营商获取一定的社会以及经济效益。如此一来，收视率也能够自然提升。

3）应当改善数据挖掘的技术以及理念。在科技实力持续提升、市场范围不断扩大、数据量以及数据范围持续拓展的形势下，广电行业之前采用的单一数据处理方式已与时代发展需不同步，面对海量数据，单一的计算方式难以为继，此时，需要创新引入先进的数据处理软件，进而采用合理的方式，整合庞大的数据库资源，发挥这些先进的数据挖掘处理方式以及技术的优势，进而全面利用数据。

4）在采编模式上勇于创新。就广播电视行业而论，过去在新闻采编等的流程中，往往会高度重视各式独家资讯的采集与报道工作。但在大数据时代，则为各式信息的进一步研究提供了可行方法。为此，新环境下，应当积极革新采编模式，使之逐步实现转型，能够以独到的方式解读数据。过去，大部分受众都会极度重视各式独家报道以及独家消息等。但在数据开发工作持续深入的形势下，对于受众而言，新闻是否是独家，已不再是关注焦点，而媒体解读此类新闻的视角则是受众关注的新内容。有鉴于此，大数据背景下，在发展转型阶段，广播电视行业应当充分发挥大数据技术的优势，更加独到地解读并剖析节目以及新闻。如此一来，能够推动新闻生产主体以及生产方式更好地完成转型，分别实现由 “人”向“数据”、由编辑采编向数据分析过渡。让受众新闻需求得以更好地满足的同时，也为后期广播电视的升级与转变，创造更加广阔的平台。

5）培养数据人才，使之掌握传媒知识。作为一个技术更新较快的行业市场，广播电视行业每时每刻都在发生巨大变化，因此，广播电视运营商应当以长远的眼光、创新的思维方法来审视问题，做出合理战略规划。具备传媒知识的数据人才往往能把握行业命脉，采用更好地方式分析并研究相关数据，并能够从中提炼出富有价值的信息，广播电视运营商应当广纳此类贤才，有了此类数据人才的帮助，广播电视行业定会拥有更加光明的发展前景。

4 结论

在大数据背景下，数据不仅仅只是数字，还可以通过多样化的算法，使之转变为具有高度使用价值的核心信息。对于大数据背景下传媒行业的发展趋势，广播电视运营商应当充分把握，依照现存问题以及后期将要面临的问题，提出相应对策，并在数据采集以及处理的方式上，大胆革新，拓展数据收集范围，得出更加精准的数据结果。此外，也应注重数据应用，如此一来，广播电视行业才能快速实现转型目标，与大数据时代发展之需保持同步。

参考文献：

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