郭宁

摘要 以山东省滨州市重点流域水质为例，采用RAGA-PPCE模型对水质进行综合评价。选取对水体影响较大的pH、化学需氧量（COD）、总磷（TP）、总氮（TN）、氨氮（NH3-N）、溶解氧（DO）6项水质评价因子，构造水质综合评价分级标准。结果表明：RAGA-PPCE 模型水质评价结果与模糊综合法评价结果基本相同；RAGA-PPCE模型评价结果客观、合理，能够有效应用于水质综合评价。

关键词 RAGA-PPCE模型；水质评价；投影寻踪

中图分类号 S181；X52 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2017）07-0053-03

Comprehensive Evaluation of Water Quality in Binzhou Basin Based on RAGA-PPCE Model

GUO Ning

（School of Civil Eengineering，Binzhou University，Binzhou，Shandong 256600）

Abstract Taking key river water quality in Binzhou City of Shandong Province as an example，comprehensive evaluation of water quality with RAGA-PPCE model was conducted.Selecting 6 water quality evaluation factors including pH，dissolved oxygen，total phosphorus，total nitrogen，ammonia nitrogen，dissolved oxygen，comprehensive evaluation of water quality classification standard was constructed.The results showed that RAGA-PPCE model water quality evaluation results and fuzzy comprehensive evaluation results are basically the same.The evaluation result of RAGA-PPCE model was objective and reasonable，and it can be applied to comprehensive evaluation of water quality.

Key words RAGA-PPCE model；Water quality evaluation；Projection pursuit

在城市生态水系建设中，实施严格的水资源管理及水体污染监测都离不開评价水质状况。现今的评价方法有神经网络方法[1]、模糊综合层次分析方法[2]、单因素分析法[3]、灰色关联分析法[4]、主成分分析法[5]、综合水质标识指数法[6]、综合污染指数模型[7]、Topsis算法[8]，这些算法都已在实际水质评价中运用并得到很好的效果。投影寻踪法（PP）[9]属于直接由样本数据驱动的探索性数据分析方法，它把高维数据通过某种组合投影到低维子空间上进行聚类，通过分析低维空间数据点的变化特征来研究高维数据结构特征。聚类就是按照一定的规则或者标准将对象聚为一个个集合，所得到的分布是聚类前未确知的。它以类内具有较大密集度（高内聚）而类间具有相对大的散开度（低耦合）为目标，寻找一维投影方向，并根据每个样本相应的综合投影值对样本进行综合评价分析。

基于实数编码的加速遗传算法求解模型（RAGA-PPCE）将标准遗传算法改为实数编码的形式，采用加速循环的方式使求解速度加快[10]。……