杨怀德, 陈俞强, 骆剑锋

(东莞职业技术学院 计算机工程系,广东 东莞 523808)



基于链路可用时间的认知无线网络路由算法

杨怀德, 陈俞强, 骆剑锋

(东莞职业技术学院 计算机工程系,广东 东莞 523808)

文章针对认知无线网络路由性能易受认知节点移动、主用户干扰、节点剩余能量影响的问题,提出一种基于链路可用时间的路由算法。该算法对节点间的链路可用时间进行预测,自适应地选取重路由操作少、可用时间长的路径进行通信。仿真实验表明,该算法能简化网络的拓扑,提高认知无线网络的吞吐量,降低网络的传输时延。

认知无线网络;链路可用时间;预测;剩余能量;路由算法

0 引 言

认知无线电技术是为解决无线频谱资源日益匮乏的问题而提出的一种新型无线网络,其核心思想是允许认知用户动态择机地使用已分配给主用户而主用户当前并未使用的频段,使得频谱资源的利用率得到了极大的提升,从而解决了无线网络频谱资源不够用的问题[1-3]。然而,认知无线电技术对无线网络的性能特别是路由性能也有着巨大的影响，与传统的无线网络相比,认知无线网络的路由不仅需要考虑节点的移动性和节点剩余能量的影响,还需要考虑来自主用户的干扰。因此,传统的无线自组网的路由算法并不适用于频谱动态变化的认知无线网络。为此,国内外很多学者都展开了对认知无线网络的路由算法的研究,并且已经取得了许多研究成果。……