黄绪勇++高振宇++赵李强++王艳涛

摘 要：随着计算机技术和摄影技术的飞速发展，我们可以实时自动的获取到大量的图像数据；如何从这些数据中获取到对工业生产有价值的信息是我们亟待解决的问题。在电力行业中直升机巡线已经实现，高压输电线与道路的交叉部分往往存在着许多安全隐患，在本文中我们提出了一种基于航拍高分辨率图像的道路检测方法。首先，我们对高分图像进行降采样建立图像金字塔，对低分辨率图像进行灰度化，直方图均衡化等操作；第二，我们计算梯度图像并对其进行阈值化处理和形态学开运算处理获取到类似于道路的疑似目标区域；第三，我们提取目标区域的形状指数颜色信息等组成特征空间再采用基于Bayes最小错误率的分类器对疑似目标进行识别；最后，我们采用基于色彩信息的区域生长算法对目标区域进行处理，这样可以连接相邻目标和抑制错误分类的目标。实验结果表明我们提出的算法在测试图像上集的识别率为95%。

关键词：飞机巡检；图像金字塔；特征空间；Bayes分类器；区域生长图像分割

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）13-0022-03

1 引言

随着计算机技术和摄影技术的飞速发展，航拍图像的分辨率相对于以往遥感图像有了极大的提高，使得航拍技术和计算机视觉计算应用于电力行业成为了可能。航拍巡线技术不仅可以实现电力设备的带电巡检有效的提高巡检工作的安全性，而且大大的提高巡线的效率达到实时提供巡检报告为管理人员提供对电力系统调度和维护的依据。……