鄢正纲

（中南财经政法大学体育部，湖北武汉430064）

基于ARIMA SVM的体育彩票销售量预测

鄢正纲

（中南财经政法大学体育部，湖北武汉430064）

体育彩票销售量受到多种综合因素影响，呈现出复杂的、非线性的动态变化特性.为了准确刻画体育彩票销售量的变化特征，提出差分自回归移动平均和支持向量机相融合的体育彩票销售量预测模型.首先根据体育彩票销售量时间序列建立ARIMA模型，拟合体育彩票销售量的线性变化部分，然后采用支持向量机对差分自回归移动平均的预测残差进行建模，拟合体育彩票销售量的非线性变化部分，最后采用具体体育彩票销售量数据进行仿真实验.仿真结果表明，相对于其它模型，该模型具有更高的预测精度，可以更准确反映体育彩票销售量的变化趋势.

体育彩票销售量；差分自回归移动平均；支持向量机；组合预测

随着经济的迅速发展，体育彩票也随之壮大，为国家和社会筹集了大量的公益金，并带动了相关产业发展.对体育彩票的未来销量进行准确预测，为体育彩票的营销推广提供科学依据，对体育彩票产业的健康发展具有十分重要的意义［1］.

针对体育彩票销售量问题，国内外学者进行了大量而深入地研究，并取得许多研究成果.体育彩票销售量与经济水平、市场规模、居民收入、节假日相关，变化非常复杂，传统体育彩票销售量模型主要是差分自回归移动平均模型（autoregressive integrated moving average，ARIMA），其主要思想是利用体育彩……